Analiz ve TestCRM ve Veri PlatformlarıE-ticaret ve PerakendeSatış Etkinleştirme

Verinin Gücü: Lider Kuruluşlar Verileri Rekabet Avantajı Olarak Nasıl Kullanıyor?

Veri, rekabet avantajının mevcut ve gelecekteki kaynağıdır.

Borja Gonzáles del Regueral – Dekan Yardımcısı, IE Üniversitesi İnsan Bilimleri ve Teknoloji Okulu

İş liderleri, iş büyümeleri için temel bir varlık olarak verilerin önemini tamamen anlıyor. Birçoğu önemini anlamış olsa da, çoğu hala anlamakta zorlanıyor Nasıl daha fazla potansiyel müşteriyi müşteriye dönüştürmek, marka itibarını artırmak veya sektörde diğer oyunculara karşı rekabet avantajı kazanmak gibi iyileştirilmiş iş sonuçları elde etmek için kullanılabilir.

Endüstriyel rekabet gücü birçok faktör tarafından elde edilebilir. Ancak bu faktörlerin çoğunun veri toplama ve analiz yoluyla kontrol edilip manipüle edilebildiği gözlemlenmiştir. Bu yazıda, bir şirketin sektördeki rekabet gücünü etkileyen faktörleri ve organizasyonel verilerin rekabet gücünü artırmaya nasıl katkıda bulunabileceğini öğreneceğiz.

Veri Girişimleri ile Rakiplerden Üstün Performans

İçinde bulunduğumuz çağda, tüketiciler bir ürün veya hizmet ararken aralarından seçim yapabilecekleri uzun bir seçenek listesine sahiptir. Veri toplama ve analitik, bir kuruluşun kendilerini pazarda farklılaşan bir oyuncu olarak belirlemesine büyük ölçüde yardımcı olabilir.

Veri toplama ve analizinin bir markanın pazardaki diğer rakiplere karşı çekiciliğini nasıl artırabileceğine odaklanırken, bir tüketicinin seçimini etkileyen ilk üç faktörü gözden geçirelim.

Faktör 1: Pazar ihtiyacı ürün teklifini karşılıyor

Bir ürünün benzersiz özellikleri ve nitelikleri onu rakiplerinden ayırır. Rakiplerinizle aynı ürünü benzersiz ek bir değer olmadan satarsanız, rakiplerinizin katma değerli tekliflerle daha fazla tüketici çekme olasılığı yüksektir. Tüketici davranışlarını tahmin etmek ve gereksinimlerini anlamak, pazarda rekabet avantajı kazanmanın önemli bir adımıdır.

Veri girişimi tüketici davranışını tahmin etmek

Tüketicilerin bir pazarda ne satın aldıklarının ve satın alma kararını verirken hangi özellikleri aradıklarının arkasında belirli bir kalıp vardır. Aşağıdakileri anlamak için piyasa verilerini analiz edebilirsiniz:

  • Hangi ürün özellikleri tüketicilerden daha fazla ilgi görüyor?
  • Tüketiciler satın almalarıyla hangi ihtiyaçlarını karşılıyor?
  • Tüketiciler genellikle hangi ürünleri birlikte satın alıyor?

Faktör 2: Rekabetçi Stratejik Vizyon

Kararlarınızı da rekabetçi bir şekilde uyumlu hale getirebilmeniz için rekabetin ve stratejik hareketlerinin farkında olmak çok önemlidir. Promosyonlar, indirimler veya fiyatlandırma istihbaratı olsun, içgüdüleri takip etmek yerine bu bilgiyi geçmiş verilerden çıkarmak önemlidir.

için veri girişimi rekabetçi karar verme

Veri analitiği, aşağıdakiler açısından rekabeti daha iyi anlamanıza yardımcı olabilir:

  • Diğer rakiplerin sunduğu promosyon planları ve indirim teklifleri nelerdir?
  • Rakiplerinizin fiyatlarını etkileyen faktörler nelerdir?
  • Rakiplerinizin müşterileri satın almalarından ne kadar memnun?

Faktör 3: Geliştirilmiş Ürün Kullanılabilirliği ve Erişilebilirlik

Günümüzde tüketiciler, hızlı ürün teslimatlarının yanı sıra sorunsuz çok kanallı deneyim bekliyor. Bu nedenle markalar, stoklarının pazar ihtiyacına göre uygun miktar ve türde ürünlerle doldurulmasını sağlamalıdır. Aynı şekilde ürün bilgilerinin doğru bir şekilde pazarlanması ve müşterilerin aynı ürünlere mağaza içi kanallardan olduğu kadar online olarak da erişip sipariş vermesini sağlamak çok önemlidir.

Veri girişimi ürün kullanılabilirliğini ve erişilebilirliğini geliştirmek

Veri analitiği, aşağıdaki gibi soruları yanıtlamanıza yardımcı olabilir:

  • İnternete kıyasla mağazadaki satışların yüzdeleri nedir?
  • Ürün teslimatları için en yaygın yerler neresidir?
  • Tüketiciler ürünleriniz/hizmetleriniz hakkında nerede okuyor?

Gücü Temiz Veri

Yukarıda vurgulanan tüm soruların yanıtlarını içgüdülerinizle tahmin edebilir veya geçmişin doğru, güvenilir verilerini kullanarak geleceğe yönelik hesaplanmış kararlar verebilirsiniz. Ama bundan biraz daha karmaşık. Birçok kuruluş tarafından toplanan ve saklanan veriler, analiz için kullanılacak doğru ve doğru formatta değildir ve bu nedenlerle kullanılmadan önce veri kalitesi yönetimi yaşam döngüsüne tabi tutulmalıdır.

Veri kalitesi yaşam döngüsü, veri entegrasyonu, profil oluşturma, temizleme, temizleme, veri tekilleştirme ve birleştirme gibi veri kullanılabilirliğini ve doğruluğunu sağlamak için verilerinizi bir dizi adımdan geçirir. Self servis veri kalitesi araçları azaltılmış zaman, maliyet ve işgücü yatırımıyla veri kalitesi yönetimini otomatikleştirmeyi oldukça kolaylaştırdı. Veri kalitesini zamanında yönetmek, pazar gereksinimleri, tüketici tercihleri, fiyatlandırma ve promosyonlar ve ürün erişilebilirliği vb. gibi rekabet önlemlerinin gerçek zamanlı hesaplanmasını sağlayabilir.

Zara Ziad

Zara Ziad, bir ürün pazarlama analistidir. Veri Merdiveni BT'de bir geçmişe sahip. Bugün birçok kuruluşun karşılaştığı gerçek dünyadaki veri hijyeni sorunlarını vurgulayan yaratıcı bir içerik stratejisi tasarlama konusunda tutkulu. İşletmelerin iş zekası süreçlerinde doğal veri kalitesini uygulamalarına ve elde etmelerine yardımcı olabilecek çözümleri, ipuçlarını ve uygulamaları iletmek için içerik üretir. Teknik personelden son kullanıcıya kadar geniş bir kitleye yönelik içerikler üretmeye ve bunları çeşitli dijital platformlarda pazarlamaya çalışıyor.

İlgili Makaleler

Başa dön düğmeye
Kapanış

Adblock Algılandı

Martech Zone sitemizden reklam geliri, bağlı kuruluş bağlantıları ve sponsorluklar yoluyla para kazandığımız için size bu içeriği ücretsiz olarak sağlayabilir. Sitemizi gezerken reklam engelleyicinizi kaldırırsanız seviniriz.