Dijital Dönüşüme Yön Veren MarTech Trendleri

Yıkıcı En İyi Martech Trendleri

Birçok pazarlama uzmanı bilir: son on yılda, pazarlama teknolojileri (Martech) büyümede patladı. Bu büyüme süreci yavaşlamayacak. Aslında, en son 2020 araştırması, Piyasada 8000 pazarlama teknolojisi aracı. Çoğu pazarlamacı, belirli bir günde beşten fazla araç ve pazarlama stratejilerinin yürütülmesinde toplamda 20'den fazla araç kullanır.

Martech platformları, satın alma yolculuğunu hızlandırarak, bilinirliği ve edinimi artırarak ve her bir müşterinin toplam değerini artırarak hem işletmenizin yatırımı telafi etmesine hem de satışlarda önemli bir artış elde etmenize yardımcı olur.

Şirketlerin %60'ı, iş yatırım getirisini ikiye katlamak için 2022'de MarTech harcamalarını artırmak istiyor.

Hoş Geldiniz, 2021 için En İyi Martech Trendleri

Pazarlamacıların %77'si düşünüyor MarTech, kanıtlanabilir yatırım getirisi büyümesi için bir itici güçtürve her şirketin vermesi gereken en önemli karar, işletmeleri için doğru MarTech araçlarını seçmektir.

Hoşgeldiniz, Stratejik Etkinleştirici Olarak Martech

Pazarlama teknolojisiyle ilgili 5 temel trend belirledik. Bu eğilimler nelerdir ve bunlara yatırım yapmak, günümüzün istikrarsız COVID-19 pandemi sonrası ekonomik durumunda piyasadaki konumunuzu nasıl iyileştirebilir?

Trend 1: Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi

Teknoloji yerinde durmuyor. Yapay zeka (AI) hepsinde ilk sırada yer alır pazarlama teknolojisi trendleri. İster işletmeleri ister tüketicileri hedefleyin, pazarlamacılar yeni ürünler arıyor ve teknolojik gelişmelerin tadını çıkarıyor.

Pazarlama uzmanlarının %72'si yapay zeka kullanımının iş süreçlerini iyileştirdiğine inanıyor. Ve 2021 itibariyle şirketler harcadı 55 milyar dolardan fazla pazarlama çözümlerinin yapay zekası üzerine. Bu sayının 2 milyar artması bekleniyor.

Bugün AI ve ML, tüm çevrimiçi projeler için iki ana avantaja sahiptir:

  • Daha etkili çözümlerin uygulanmasına olanak sağlayacak akıllı analitik yürütme yeteneği
  • Mümkün olan en yüksek performansı sağlama yeteneği

Instagram, YouTube ve Netflix dahil olmak üzere tüm büyük medya şirketleri AI ve Makine Öğrenimi uyguluyor (ML) kullanıcının dikkatini çekme olasılığı en yüksek olan içeriği belirlemek ve sunmak için algoritmalar.

Son birkaç yılda, sohbet robotları gibi bir ML trendi, Amerikan markaları arasında mutlak bir lider haline geldi.

Hızlandırılmış büyümenin bir başka alanı da yapay zeka destekli sohbet robotları oldu. Chatbot, kişilerinizi önemli ölçüde genişletebilen dijital bir araçtır. Ayrıca müşterilerden değerli veriler toplar ve analiz ederler, ziyaretçilere çeşitli alakalı sorular sorarlar, yeni ürünler ve promosyonlar sunarlar. 2021'de Amerika Birleşik Devletleri'ndeki tüketicilerin %69'undan fazlası Chatbotlar aracılığıyla markalarla etkileşime geçildi. Chatbotlar hem müşterileri çeker hem de etkileşimi hızlandırır - edinme performansında +%25 girişten sonuçların iki katına çıkmasına kadar değişen bir iyileşme ile. 

Ne yazık ki, birçok küçük ve orta ölçekli işletme – tasarruf etme arzusuyla – sohbet robotlarını benimsemedi… potansiyel olarak karlı bir kitleyi kaçırdı. Sohbet robotlarının etkili olması için müdahaleci ve sinir bozucu olmaları gerekmez. Zaman zaman aşırı hevesli bir sohbet robotu stratejisi kullanan şirketler, müşterilerini sinirlendirdi ve onları rakiplere itti. Chatbot stratejinizin dikkatli bir şekilde konuşlandırılması ve izlenmesi gerekiyor.

Trend 2: Veri Analitiği

Veri analitiği, işletmelerin yoğun bir şekilde yatırım yaptığı ikinci pazarlama teknolojisi trendidir. Yazılım sistemlerinden kritik pazarlama bilgilerini almak için doğru araştırma ve ölçüm hayati önem taşır. Günümüzde işletmeler, aşağıdaki gibi yazılım platformlarını kullanıyor: Yazı tahtası, Birst, ve ClearStory için:

  • Veri Keşfi
  • Veri Analizi
  • Etkileşimli Gösterge Tablolarının Geliştirilmesi
  • Etkili Raporlama Oluşturun

Bu gelişmiş analitik, kurumsal stratejinin etkin bir şekilde kullanılmasına ve daha iyi iş kararlarının daha hızlı ve daha alakalı olmasına yardımcı olur.

Veri analizi, modern dünyada büyük talep görüyor. Şirketlerin çok fazla çaba harcamadan analitik veriler elde etmelerini sağlar. Şirketler, belirli bir platform kurarak kaliteyi artırmak için veri toplama sürecine zaten dahil oluyorlar. Ancak, veri analitiği ile etkileşime giren insan faktörünü unutmayınız. Alanında profesyoneller bu süreçte elde edilen verileri kullanmalıdır.

Trend 3: İş Zekası

İş zekası (BI), iş süreçlerini analiz etmek ve üretken çözümlerin uygulanmasını hızlandırmak için veri toplamanıza izin veren bir uygulama ve pazarlama teknolojileri sistemidir.

Tüm küçük ve orta ölçekli işletmelerin neredeyse yarısı, pazarlama yürütme ve strateji geliştirmede iş zekasını kullanır.

Sisense, İş Zekası Durumu ve Analitik Raporu

BI iş uygulaması 27'de %2021'ye sıçradı. Şirketlerin %46'sından fazlası BI sistemlerini güçlü bir iş fırsatı olarak gördüklerini söylediğinden bu artış büyüyecek. 2021'de 10 ila 200 çalışanı olan işletme sahipleri, COVID-19 pandemisinden sonra odaklarının hayatta kalmanın bir yolu olarak BI'ya döndüğünü söyledi.

Kullanım kolaylığı, tüm işletmeler arasında iş zekasının popülerliğini açıklar. Bu görevle başa çıkmak için programlama becerilerine gerek yoktur. 2021'deki BI yazılımı, aşağıdakiler gibi bazı hayati işlevleri içerir:

  • Geliştirme gerektirmeyen sürükle ve bırak entegrasyonu.
  • Yerleşik zeka ve tahmine dayalı analiz
  • Hızlı doğal dil işleme (NLP)

İş analitiği arasındaki temel fark, belirli iş kararları vermede destek sağlamak ve şirketlerin gelişmesine yardımcı olmaktır. Ayrıca veri analizi, verileri tahmin etmenize ve iş gereksinimlerine dönüştürmenize olanak tanır.

Trend 4: Büyük Veri

Büyük veri, bilgi toplamaya veri analizinden çok daha kapsamlı bir yaklaşımdır. Büyük veri ve veri analizi arasındaki temel fark, geleneksel yazılımların gerçekleştiremeyeceği karmaşık bir veri kümesiyle çalışmaktır. 

Büyük verinin ana avantajı, şirketlerin gelecekte başarılı olmak için daha fazla çaba harcamaları veya daha fazla para yatırmaları gereken acı noktalarını göstermesidir. Büyük veri kullanan şirketlerin %81'i olumlu yönde önemli değişiklikler olduğunu belirtti.

Büyük Veri, şu hayati şirketlerin pazarlama noktalarını etkiler:

  • Müşterilerin pazardaki davranışlarının daha iyi anlaşılmasını sağlamak
  • Endüstri stratejilerini iyileştirmek için etkili yollar geliştirmek
  • Üretkenliği artıran faydalı araçların gerçekleştirilmesi
  • Yönetim araçlarını kullanarak internette itibarı koordine etmek

Ancak büyük veri analizi, hazırlıklı olunması gereken karmaşık bir süreçtir. Örneğin, pazardaki iki tür büyük veri arasında seçim yapmaya değer: 

  1. Hadoop, Atlas.ti, HPCC, Plotly gibi kaynaklara uygulanacak PC tabanlı yazılımlar
  2. Skytree, Xplenty, Azure HDInsight gibi bulutta pazarlama verimliliğini ve analitiği hesaplamak için bulut tabanlı yazılımlar

Uygulama sürecini ertelemek gerekli değildir. Dünya liderleri uzun zamandır büyük bir randevunun işi nasıl etkili bir şekilde etkilediğini anladılar. Çarpıcı bir örnek, verimliliği tahmin etme ve kaliteyi iyileştirme konusundaki büyük verilerin yardımıyla yılda 1 milyar dolardan fazla tasarruf sağlayan akış devi Netflix'tir.

Trend 5: Mobil Öncelikli Yaklaşım

Cep telefonları olmadan hayatımızı hayal edemeyiz. İşletme sahipleri, akıllı telefon kullanıcılarına her zaman bu kadar özen göstermediler. 2015'te Google, modern trendlerin habercisi oldu ve web sitelerinin mobil sürümlerini desteklemek için mobil öncelikli algoritmaları başlattı. Mobil kullanıma hazır bir siteye sahip olmayan işletmeler, mobil arama sonuçlarında görünürlüğünü kaybetti.

Mart 2021'de, mobil cihazlar için Google indekslemenin son aşaması tam olarak yürürlüğe girdi. Artık işletmelerin çevrimiçi ürünlerini ve mobil kullanım için web sitelerini tanıtma zamanı.

Müşterilerin yaklaşık %60'ı uygunsuz mobil sürümü olan sitelere geri dönmeyin. İşletmeler, ürünlerinin sürümlerini her yönden optimize etmek ve iyileştirmek için mümkün olan her şeyi yapmalıdır. Akıllı telefon kullanıcılarının %60'ı işletmeyle doğrudan arama sonuçlarını kullanarak iletişime geçti.

Mobil öncelikli trendler, kullanımında ML, AL ve NLP ile kesişiyor. Ses ile Arama. İnsanlar, artan doğruluğu ve kullanım kolaylığı nedeniyle belirli bir ürün veya hizmeti bulmak için sesli aramaları hızla benimsiyor.

Dünya çapındaki insanların %27'den fazlası cihazlarında sesli aramayı kullanıyor. Gartner, 30'nin sonunda tüm çevrimiçi oturumların %2020'unun sesli arama içerdiğini gösterdi. Ortalama bir müşteri, sesli aramayı yazmaya tercih eder. Bu nedenle, web ve mobil sürümlerinize sesli arama uygulamak, 2021 ve sonrasında harika bir fikir olacaktır. 

Ölçekleyiciler, Pazarlama Teknolojisi Hakkında Bilmeniz Gereken Her Şey

Dönüşümünüzü Planlamak…

Pazarlama teknolojisi hızla ilerliyor. Farklı işletmelerin gelişmesi için, kullanıcıları kendi taraflarına çekmek için yüksek kaliteli analitik ve araçlara ihtiyaç vardır. Bu önemli martech trendlerine dikkat eden şirketler, kendilerine en uygun olanı seçebilecekler. Şirketler, aşağıdakileri geliştirirken bu trendlere öncelik vermelidir:

  • Pazarlama teknolojisi bütçesi
  • Stratejik pazarlama planlaması
  • Araştırma ve analiz araç setleri
  • Yetenek kazanımı ve personel gelişimi

Şirketler, kanıtlanmış pazarlama teknolojilerini uygulayarak dijital satış ve pazarlama dönüşümlerini hızlandıracaklar.

Ne düşünüyorsunuz?

Bu site spam'i azaltmak için Akismet'i kullanıyor. Yorum verilerinizin nasıl işlendiğini öğrenin.