Kuruluşunuz Büyük Veriyi Kullanmaya Hazır mı?

büyük Veri

büyük Veri çoğu pazarlama organizasyonu için gerçeklikten daha büyük bir istek. Büyük Verinin stratejik değerine ilişkin geniş fikir birliği, bir veri ekosistemini yapılandırmak ve kişiselleştirilmiş iletişimde canlı veriye dayalı içgörüler hayata geçirmek için gerekli olan sayısız teknik sorunlara yol açmaktadır.

Bir kuruluşun yeteneklerini yedi temel alanda analiz ederek bir kuruluşun Büyük Veriden yararlanmaya hazır olup olmadığını değerlendirebilirsiniz:

  1. Stratejik Vizyon Büyük Verinin iş hedeflerine ulaşmada kritik bir katkı olarak kabul edilmesidir. C-Suite taahhüdünü anlamak ve satın almak ilk adımdır ve bunu zaman, odaklanma, öncelik, kaynaklar ve enerji ayırma izler. Konuşmak kolay. Stratejik seçimler yapan üst düzey yöneticiler ile çalışma düzeyinde veri bilimcileri, veri analistleri ve işi gerçekten yapan veri merkezli pazarlamacılar arasındaki sık sık kopukluğa bakın. Çoğu zaman, yeterli çalışma düzeyinde girdiler olmadan kararlar alınır. Çoğunlukla, üstten görünüm ve ortadan görünüm kökten farklıdır.
  2. Veri Ekosistemi tökezleyen bir engel veya kolaylaştırıcı olabilir. Birçok şirket eski sistemler tarafından sıkışıp kalmış ve yatırımları batmıştır. Her firmanın mevcut su tesisatı ile haritalanmış net bir gelecek vizyonu yoktur. Sıklıkla, BT ortamının teknik sorumluları ile ilgili bütçeleri elinde tutan iş kullanıcıları arasında sürtüşme vardır. Çoğu durumda, ileri görüş, bir geçici çözüm koleksiyonudur. Karışıklığa ek olarak, benzer iddialarda bulunan, benzer bir dil kullanan ve benzer anlaşmalar sunan her türden teknoloji çözümü sunan 3500+ şirket var.
  3. Veri yönetimi veri kaynaklarını anlama, alım, normalleştirme, güvenlik ve önceliklendirme için bir plana sahip olmayı ifade eder. Bu, çevik güvenlik önlemlerinin, açıkça tanımlanmış bir izin rejiminin ve erişim ve kontrol yollarının bir kombinasyonunu gerektirir. Yönetişim kuralları, verilerin esnek kullanımı ve yeniden kullanımıyla gizlilik ve uyumu dengeler. Çoğu zaman bu sorunlar, iyi tasarlanmış politikaları ve protokolleri yansıtmaktan ziyade koşullar tarafından karıştırılır veya birbirine bağlanır.
  4. Uygulamalı Analitik bir kuruluşun ne kadar iyi dağıtıldığının bir göstergesidir analytics kaynakları ve yapay zeka ve makine öğrenimini destekleyebilir. Kritik sorular şunlardır: bir kuruluşun yeterli analytics kaynaklar ve nasıl dağıtılıyorlar? Are analytics pazarlama ve stratejik iş akışlarına gömülü mü yoksa geçici olarak mı kullanılıyor? Are analytics önemli iş kararlarını yönlendiriyor ve satın alma, elde tutma, maliyet azaltma ve sadakat konularında verimliliği artırıyor mu?
  5. Teknoloji altyapısı Çoğu şirkete akan veriyi almak, işlemek, temizlemek, güvenliğini sağlamak ve güncellemek için kullanılan yazılım ve veri yapılarını değerlendirir. Temel göstergeler normalize veri kümelerine otomasyon ve yeteneklerinin seviyesi çözülmesine bireysel kimlikler, almak ve yeni gerçek zamanlı verileri uygulamak sürekli anlamlı segmentleri oluşturmak ve vardır. Diğer olumlu göstergeler, ESP'ler, pazarlama otomasyonu ve bulut bilgi işlem tedarikçileri ile ittifaklardır.
  6. Kullanım Örneği Geliştirme Bir firmanın topladığı ve işlediği verileri fiilen kullanma yeteneğini ölçer. "En iyi" müşterileri belirleyebilirler mi? Sıradaki en iyi teklifleri tahmin etmek mi yoksa sadık adayları yetiştirmek mi? Onlar, kişiselleştirilmiş mesajlar oluşturmak mobil veya sosyal medyada mikro segmentasyon, davranışa cevap taahhüt veya birçok kanallarında teslim birden fazla içerik kampanyaları oluşturmak için mekanizmalar sanayileşmiş var mı?
  7. Matematik Adamları Kucaklamak kurumsal kültürün bir göstergesidir; bir kuruluşun yeni yaklaşımları ve yeni teknolojileri keşfetme, benimseme ve edinme konusundaki gerçek iştahının bir ölçüsü. Herkes dijital ve veri dönüşümü söylemini söylüyor. Ancak birçoğu kitle imha silahlarından (matematik bozulmasının silahlarından) korkuyor. Çok daha az şirket, veri merkezliliğini temel bir kurumsal varlık haline getirmek için zaman, kaynak ve nakit yatırımı yapmaktadır. Büyük Veriye hazır olma uzun, maliyetli ve sinir bozucu olabilir. Tutumlarda, iş akışlarında ve teknolojide her zaman önemli değişiklikler gerektirir. Bu gösterge, bir kuruluşun gelecekteki veri kullanımı hedeflerine olan gerçek bağlılığını ölçer.

Büyük Verinin faydalarının farkına varmak, değişim yönetiminde bir uygulamadır. Bu yedi kriter, belirli bir organizasyonun dönüşüm spektrumunda nereye düştüğüne dair net bir görüş elde etmemizi sağlar. Nerede olduğunuzu ve nerede olmak istediğinizi anlamak, ayıklayıcı bir egzersizse yararlı olabilir.

 

Ne düşünüyorsunuz?

Bu site spam'i azaltmak için Akismet'i kullanıyor. Yorum verilerinizin nasıl işlendiğini öğrenin.