ThinkVine ile Tahmine Dayalı Pazarlama Analitiği

thinkvine logosu

Pazarlama karışımınızı değiştirebilseydiniz Yatırım Getirisi ne olurdu?

Bu, karmaşık pazarlama stratejilerine sahip (çok sayıda araç arasında dengelenmiş) büyük müşterilerin her gün kendilerine sorduğu bir sorudur. Çevrimiçi radyoyu bırakmalı mıyız? Pazarlamayı televizyondan aramaya mı kaydırmalıyım? Çevrimiçi pazarlamaya başlarsam işim üzerindeki etkisi ne olur?

Tipik olarak cevap, sayısız test ve kayıp pazarlama parası yoluyla gelir. Şimdiye kadar. Pazarlamacılar, gelecekteki pazarlama performansını tahmin etmek için geçmiş performansı kullanıyor. Zamanla yeni ortamlar eklendikçe bununla ilişkili büyük riskler vardır. İlanların gazeteden çevrimiçi ortama geçişi sadece küçük bir örnektir. Sınıflandırılmış harcamalarınızı çevrimiçi olarak değiştirmeden devam ettirirseniz, maksimum potansiyele ulaşamazsınız. Aslında, sadece paranızı boşa harcıyor olabilirsiniz.

ThinkVine neredeyse on yıldır "Ya eğer" senaryoları üzerinde çalışıyor. Müşterileri oldukça etkileyici… Sunny Delight, SC Johnson, LegalZoom, Del Monte, Hershey ve Citrix Online.
ajan tabanlı modelleme.png

ThinkVine, bunu, 1940'larda geliştirilmiş, kanıtlanmış bir ajan tabanlı modelleme sistemi aracılığıyla gerçekleştirebilmektedir. ThinkVine, her bir ortam aracılığıyla sizden satın almış olan pazar segmentlerini anlayarak ve modeli diğer ortamlardaki segmentlere uygulayarak, pazarlamanızın bu diğer ortamlarda nasıl çalışacağına ilişkin tahmine dayalı bir model oluşturabilir. Oldukça iyi bir sistem.
pazarlama-trend.png

ThinkVine'in geliştirdiği senaryolar, duruma dayalı pazarlama ve segment tabanlı pazarlama çabaları için uzun vadeli, kısa vadeli uygulanabilir. ThinkVine nihai senaryoyu bile tahmin edebilir… Ya pazarlamayı tamamen durdurursanız!
no-media.png
ThinkVine Pazarlama Simülasyonu ve Planlama Yazılımının ürün turuna katılarak daha fazla bilgi edinin.

Tam açıklama: CEO Damon Ragusa ve ben Bruce Taylor ile çalıştık. Övgü yıllar önce benzer metodolojileri doğrudan posta pazarlamasına uygulamak için. Damon, müşteri profillerinden dinamik istatistiksel modeller oluşturdu ve Bruce'un otomasyonunu kullanarak bu modelleri olası veritabanlarına uygulamayı otomatik hale getirebildik. Uygulama Prospector olarak adlandırıldı ve mükemmel bir şekilde çalıştı. Bruce, uygulama üzerinde yıllar içinde ince ayarlar yaptı ve hala onu birçok büyük doğrudan pazarlama müşterisi için kullanıyor.

2 Yorumlar

  1. 1
    • 2

      Adam,

      Kesinlikle tarihsel veriler gerektirir. Yeterli müşterileri olsaydı, profilleri bir araya getirmek mümkün olabilirdi. Yine de müşterilerinin bunu takdir edeceğinden şüpheleniyorum! En az 1 yıllık veri kullandıklarını düşünüyorum - 2 tane tavsiye edildiğini düşünüyorum.

      Doug

Ne düşünüyorsunuz?

Bu site spam'i azaltmak için Akismet'i kullanıyor. Yorum verilerinizin nasıl işlendiğini öğrenin.