Lansman Öncesinde Mobil Uygulama Mağazası Ürün Sayfalarını Parlatmak İçin

Başlatmak

Lansman öncesi aşama, bir uygulamanın yaşam döngüsündeki en kritik dönemlerden biridir. Yayıncılar, zaman yönetimi ve öncelik belirleme becerilerini teste tabi tutan sayısız görevle uğraşmak zorundadır. Ancak, uygulama pazarlamacılarının ezici bir çoğunluğu, becerikli A / B testinin işleri kendileri için düzeltebileceğini ve çeşitli lansman öncesi görevlere yardımcı olabileceğini fark edemiyor.

Yayıncıların, uygulamanın bir mağazada piyasaya sürülmesinden önce A / B testini kullanmanın birçok yolu vardır: ürün sayfası dönüştürme gücünü artırmaktan, uygulamanızın konumlandırılmasıyla doğrudan kafaya vurmaya kadar. Bölünmüş test işlevlerinin bu listesi, başlatma öncesi stratejinizi yeniden tanımlayarak zamandan tasarruf sağlayabilir ve verimliliğine katkıda bulunabilir.

Ürün Sayfaları A / B Testi ile Güçlendirme

Tüm mağaza ürün sayfası öğelerinin (addan ekran görüntülerine kadar), kullanıcıların bir uygulamaya yönelik algısını oluşturmada rolleri vardır. Bu uygulama sayfası parçalarının dönüşüm üzerinde muazzam bir etkisi var. Bununla birlikte, birçok pazarlamacı, özellikle bir uygulama henüz mağazada bulunmadığında önemini ihmal ediyor.

Düzgün bir araştırma yapmadan tek bir anahtar kelimeyi değiştirmeyen analitik zihinler bile, uygulamanın ürün sayfasının nihai bir karar verme hedefi olduğunu unutmaya eğilimlidir. Simge, ekran görüntüleri, açıklama vb., Uygulamanızın özünü tıpkı anahtar kelimeler gibi veya daha iyisi temsil etmelidir.

İçgüdülere güvenmek yeterli değildir. Ne yazık ki, titizliği bir kenara bırakmak ve ekip üyelerinizin mevcut uygulama mağazası optimizasyon seçeneklerini göz ardı ederek öznel görüşlerine güvenmek standart bir uygulamadır. A / B testi, tüm tahmin oyunlarını geride bırakmanıza ve istatistiksel olarak anlamlı sayılar tarafından yönlendirilmenize neden olur.

Transformers Game, Facebook Reklamlarının yardımıyla Ideal Name Tagline'a kavuşuyor

Bölünmüş test, ürün sayfası öğelerinizi en çok dönüştüren kombinasyonları kırarak mükemmelleştirmek için en iyi araçtır. Facebook, reklam kampanyalarındaki tek tek öğelerin çekiciliğini kontrol etmek için kullanılabilir.

Örneğin, Space Ape Games, yaklaşan Transformers oyunu için ad sloganını seçmek için Facebook Reklamlarını kullandı. Farklı uygulama adlarından bahseden üç açılış sayfası oluşturdular ve aynı hedeflemeye sahip 3 Facebook reklam kampanyası başlattılar. Sonuç olarak, 'Transformers: Earth Wars' varyantı kazandı ve bir uygulamanın tüm pazarlama faaliyetlerinde kullanıldı.

Facebook A / B Testi

Ancak Facebook reklamları bağlam sağlamaz. Dolayısıyla, daha karmaşık ve özel yaklaşımlar söz konusu olduğunda, aşağıdaki gibi bir uygulama mağazasını taklit etmek için platformlar kullanmak daha iyidir. Bölünmüş Metrikler.

Bölünmüş Test, Endüstri Trendinin Angry Birds için Çalışmadığını Kanıtlıyor

A / B testi sonuçları gerçekten şaşırtıcı olabilir. Rovio, bu dersi 'Angry Birds 2' yayınlamadan önce öğrendi. Portre ekran görüntülerinin, genel oyun eğilimiyle çelişen manzara ekranlarından çok daha iyi performans gösterdiği ortaya çıktı. Bölünmüş deneyler, 'Angry Birds' müşterilerinin sıkı oyuncular olarak nitelendirilemeyeceğini, dolayısıyla sektör eğilimlerinin uygulanamayacağını kanıtladı.

Angry Birds A / B Testi

Bu nedenle, başlatma öncesi ayırma testi, ekran görüntülerinin yanlış yönelimle kullanılmasının acı bir hatasını önledi. 'Angry Birds 2 ′ yayınlandıktan sonra, uygulama sadece bir haftada 2,5 milyon ekstra yükleme aldı.

Bu nedenle, tüm ürün sayfası öğelerinin akıllı optimizasyonu, uygulamanın bir mağazadaki yaşamının kritik ilk haftalarında hem organik hem de ücretli trafikte mümkün olan en iyi dönüşümü sağlar.

G5, İdeal Kitleleri ve En İyi Reklam Kanallarını Belirlemek için A / B Testini kullandı

İdeal hedef kitleniz hakkında net bir vizyona sahip olmak, herhangi bir uygulama başarısının temel unsurudur. Müşterilerinizin kim olduğunu ne kadar erken anlarsanız o kadar iyidir. A / B testleri, uygulamanız mağazada olmasa bile bu sorunu çözmeye yardımcı olur.

Farklı demografik gruplarda deneyler çalıştıran uygulamanızı kimin yükleme olasılığının daha yüksek olduğunu öğrenebilirsiniz. Bu veriler, uygulamanız yayına girdikten sonra diğer pazarlama faaliyetleri için çok önemlidir. Örneğin, G5 Entertainment, 'Gizli Şehir' uygulaması için bir dizi deney gerçekleştirdi ve en çok dönüşüm sağlayan hedeflemelerinin, masa oyunlarını seven ve bulmacalar, bilmece ve gizemlerle ilgilenen 35 yaş üstü bir kadın olduğunu keşfetti.

Ayrıca, şirketin haber bülteni ve uygulama güncellemeleri için erken benimseyenler listesi oluşturarak bu tür bir yayın öncesi A / B testi içindeki potansiyel kullanıcı kişilerini toplayabilirsiniz.

A / B testi, reklam kanallarının kalifikasyonu için de vazgeçilmezdir. Çok sayıda sadık kullanıcıyı getiren bir reklam kaynağının keşfi, herhangi bir pazarlama oyunu planını geliştirir. Uygulama yayınlama şirketleri, farklı reklam kanallarının performansını split test ile kontrol eder. Performanslarını karşılaştırırken, yeni oyunlarının ve uygulamalarının tanıtımı için varyantlardan birini seçtiler.

Prisma A / B Deneylerini Kullanarak Mükemmel Konumlandırmayı Çöz

Yayıncılar genellikle, hedef kitlelerinde en çok yankı uyandıran uygulama özelliklerini seçme ikilemiyle karşılaşırlar. Çay yapraklarını okumaya gerek yok, sadece bir dizi A / B testi yapın. Örneğin, Prisma, uygulamanın sunduğu efektler arasında kullanıcıların favori efektlerini belirlemek için bölünmüş test yapmaya geldi:

Yayıncı A / B Testi

Ücretli bir uygulamaya sahip olmayı planlıyorsanız, A / B testi bu kararın doğruluğunu sağlamanıza yardımcı olabilir. Potansiyel müşterileri korkutmayacak fiyatı belirlemek son derece önemlidir. A / B testi, uygulama içi satın alımlarla ücretsiz model uğruna uygulamanın fiyatlandırma politikasını revize etmeniz gerektiğini bile gösterebilir.

ElliThree, Split-Testler Sayesinde Yerelleştirmede Başarılı Oldu

Başlıca uygulama yeniden tasarımından önceki lansman aşaması veya dönemi, uygulamanızı yerelleştirmek için gerçekten elverişlidir. Ancak, yalnızca açıklamayı çevirmek yeterli değildir ve metnin ötesinde yerelleştirmeniz gerekir. Ürününüzü yalnızca başka bir dile değil, başka bir kültüre uyarladığınızı anlamak önemlidir. A / B deneyleri, çeşitli kültürel hipotezleri test etmek için kullanışlıdır.

Örneğin, FiftyThree, Paper uygulamalarını Çince konuşulan pazar için yerelleştirmek için bölünmüş testi kullandı. Çok renkli arka plana sahip yenilenen Çince ekran görüntüleri, İngilizceden% 33 daha iyi dönüşüme sahipti.

Yerelleştirme Bölünmüş Testi

Lansmandan önce uygulamanız için neyin daha iyi çalışacağını tahmin etmeye çalışırken kendinize zorlanmanıza gerek yok. A / B testini kullanarak, uygulama yayınlanmadığında bile dönüşümünüzü güçlendirebilirsiniz. Böylece, uygulamanızın bir mağazadaki hayatının başlangıcından itibaren mükemmel sonuçlar elde edersiniz.

Bölünmüş test sadece dönüşüm oranını yepyeni bir düzeye taşımakla kalmaz; aynı zamanda karar verme sürecini şeffaf hale getirir ve gereksiz takım çatışmalarını ortadan kaldırır. Ayrıca, aşağıdaki gibi platformları kullanarak Bölünmüş Metrikler, pazarlamacılar ayrıca bir uygulamanın daha da geliştirilmesi ve mağaza sayfası cilalama için kullanılabilecek kullanıcı davranışları hakkında değerli bilgiler elde ediyor.

Bir Yorum

  1. 1

Ne düşünüyorsunuz?

Bu site spam'i azaltmak için Akismet'i kullanıyor. Yorum verilerinizin nasıl işlendiğini öğrenin.