Sizinle Etkileşen Herkes Müşteri Değildir

<span style="color:white">Müşteri</span>

Çevrimiçi etkileşimler ve web sitenize yapılan benzersiz ziyaretler, işletmenizin müşterileri veya hatta olası müşteriler değildir. Şirketler genellikle bir web sitesine yapılan her ziyaretin ürünleriyle ilgilenen biri olduğunu veya tek bir teknik inceleme indiren herkesin satın almaya hazır olduğunu varsayma hatasını yapar.

Öyle değil. Hiç de öyle değil.

Bir web ziyaretçisinin sitenizi incelemek ve içeriğinizle vakit geçirmek için birçok farklı nedeni olabilir ve bunların hiçbirinin gerçek bir müşteri olmakla ilgisi yoktur. Örneğin, sitenizin ziyaretçileri şunlar olabilir:

  • Rakipler size göz kulak oluyor.
  • Daha iyi bir iş arayan iş arayanlar.
  • Üniversite dönem ödevi için araştırma yapan öğrenciler.

Yine de, bu üç kategoriye giren hemen hemen herkes genellikle bir telefon görüşmesi alma veya bir e-posta listesine girme riski altındadır.

Her ziyaretçiyi bir müşteri kovasına koymak tehlikeli bir uygulamadır. Telefon numarasını veya e-posta adresini paylaşan her bir kişinin peşinden koşmak sadece kaynaklarda büyük bir yük değil, aynı zamanda bir pazarlama materyali barajının hedefi olma niyeti olmayan insanlar için olumsuz bir deneyim de yaratabilir.

Ziyaretçileri müşterilere dönüştürmek, hatta hangi ziyaretçilerin dönüşüm için uygun olduğunu bilmek, onların kim olduklarına dair daha derin bir anlayış gerektirir. Bu nerede 3D (üç boyutlu) kurşun puanlama devreye giriyor.

Kurşun puanlaması yeni değil, ancak Büyük Verinin yükselişi pazarlamacıların ve satış uzmanlarının müşterileri ve potansiyel müşterileri nasıl gördüklerine derinlik katan yeni nesil 3B müşteri adayı puanlama çözümlerini başlattı. 3B puanlama, yıllardır müşterilerinizden topladığınız değerli verilerin doğal evrimidir ve bu müşterilere en iyi şekilde hizmet vermek ve nihayetinde satışlarınızı ve kârınızı artırmak için kullanır.

Bir işletme ister B2C ister B2B pazarlama stratejilerine odaklanmış olsun, 3D bir müşteri adayı puanlaması, bir olası müşterinin veya müşterinin "ideal" profiliyle ne kadar yakından eşleştiğini ölçmelerine yardımcı olabilir ve aynı zamanda onların bağlılık ve bağlılık düzeylerini de takip eder. Bu, sitenize yeni gelen her ziyaretçiye ulaşmak için geniş ve pahalı bir ağ oluşturmak yerine gerçekten satın alabilecek kişilere odaklanmanızı sağlar.

İlk olarak, demografiyi veya firmagrafiyi belirleyin

Müşterinizi tanımlayarak 3B puanlamanızı oluşturacaksınız. Bilmek isteyeceksiniz "Bu kişi kim? Şirketime uygunlar mı? " İçinde bulunduğunuz işletmenin türü, müşterilerinizi 3B puanlamak için hangi profili kullanacağınızı belirleyecektir.

B2C kuruluşları yaşları, cinsiyetleri, gelirleri, meslekleri, medeni durumları, çocuk sayısı, evlerinin kare görüntüleri, posta kodu, okuma abonelikleri, dernek üyelikleri ve üyelikleri gibi demografik verilere odaklanmalıdır.

B2B organizasyonları, şirket gelirini, faaliyet gösterdiği yılları, çalışan sayısını, diğer binalara yakınlığı, posta kodunu, azınlıkların sahip olduğu durumu, hizmet merkezlerinin sayısını ve bunun gibi faktörleri içeren firma grafik verilerine odaklanmalıdır.

3D puanlamanın ikinci parçası etkileşimdir

Başka bir deyişle, bu müşterinin markanızla nasıl ilişki kurduğunu bilmek isteyeceksiniz? Sizi sadece ticaret fuarlarında mı görüyorlar? Sizinle düzenli olarak telefonla konuşuyorlar mı? Sizi Twitter, Facebook ve Instragram'da takip ediyorlar mı ve konumunuzu ziyaret ettiklerinde FourSquare'e giriş yapıyorlar mı? Web seminerlerinize katılıyorlar mı? Sizinle nasıl etkileşim kuracakları sizinle ilişkilerini etkileyebilir. Daha kişisel etkileşimler genellikle daha kişisel ilişkiler anlamına gelir.

Üçüncüsü, müşterinizin sizinle ilişkisinin neresinde olduğunu belirleyin

Henüz değilseniz, veritabanınızı müşterinizin müşteriniz olduğu süreye göre bölümlere ayırmanız gerekir. Bu, sahip olduğunuz her ürünü satın alan ömür boyu bir müşteri mi? Bu, şirketinizin tüm tekliflerinden haberi olmayan yeni bir müşteri mi? Tahmin edebileceğiniz gibi, ömür boyu sürecek bir müşteriye gönderdiğiniz e-posta türü, sizinle ilişkisinin başlarında birisine gönderdiğiniz e-postadan büyük ölçüde farklıdır.

Pek çok pazarlamacı, veritabanlarını yalnızca demografiye veya ürün grafiğine göre segmentlere ayırırken, müşterinin yaşam döngüsündeki aşamasına duyarlı ve 3B puanlamaya daha fazla güvenin. Sadece size e-posta göndermiş yeni bir müşteri, ofisinizi ziyaret eden uzun vadeli müşteri kadar güçlü olmayacaktır. Benzer şekilde, ticaret fuarında tanıştığınız kişi, sizden beş yıl sessizce satın alan kişiden daha zayıf müşteri olabilir. Bunu 3D puanlama olmadan bilemezsiniz.

Vermek her beyaz eldiven tedavisini ziyaret edin.

Satın alma potansiyeline sahip ziyaretçilere odaklanmak için 3D kurşun puanlamayı kullanma hakkındaki tüm bu konuşmanın ortasında, bir ziyaretçiyle her etkileşimin beyaz eldivenli bir tedavi deneyimi olması gerektiğinden bahsetmeseydim - dikkatli, arkadaş canlısı ve çözüm. Ziyaretçinin lehine hareket etti. Unutma, mesele o ilk satıştan en fazla parayı kazanmak değil. Ziyaretçinin gerçekten ihtiyaç duyduğu şeyi sağlamakla ilgilidir, bu da olumlu bir müşteri deneyimi ve gelecekteki satışlarla sonuçlanacaktır. Bu nezaketi her ziyaretçiye, hatta rakiplere, iş arayanlara ve üniversite öğrencilerine kadar genişletin. Küçük bir iyiliğin daha sonra ne zaman kâr getireceğini asla bilemezsiniz.

En uygun müşterileri bulamazsınız. Onları geliştirmelisiniz. Nasıl? Yaşam döngüsünün her aşamasında sorunsuz bir şekilde hareket etmelerini sağlayarak, yol boyunca aradıkları doğru içeriği veya bağlantıyı bularak. Bu, Right On Interactive'in Yaşam Döngüsü Pazarlaması çözümünün gücüdür: Kuruluşları, bir potansiyel müşterinin veya müşterinin bir marka ile ilişkilerinin tam olarak nerede olduğunu - potansiyelden çılgın hayrana - ve yaşam boyu değeri en üst düzeye çıkarmak için bunlara en iyi nasıl yaklaşacaklarını bilmelerini sağlamak.

Açıklama: Tam Etkileşimli müşterimiz ve sponsoru Martech Zone. Yaşam döngüsü pazarlama çözümleri hakkında bugün daha fazla bilgi edinin:

Right On Interactive hakkında daha fazla bilgi edinin

Ne düşünüyorsunuz?

Bu site spam'i azaltmak için Akismet'i kullanıyor. Yorum verilerinizin nasıl işlendiğini öğrenin.