Daha Fazla Instagram Beğenme ve Takip Etmenize Yardımcı Olacak İstatistikler
Birkaç hafta önce Jenn Lisak, Dave ile konuştu - aynı zamanda Kewiki - çevrimiçi görsel iletişim stratejileri hakkında. Takip etmediyseniz Kewiki… Onun hesabı mutlaka takip edilmelidir. Çeyrek milyon takipçiye yaklaşıyor ve her gün internete koyduğu inanılmaz görsel çalışma nefesinizi kesecek. Dave, Instagram'da nasıl etkileşim kurulacağına dair harika bir örnek! Etkileşime girme çabaları onun dünya çapında çalışmasına yol açtı.
Elbette, verilere farklı bir bakış açısı sağlayan verileri genellikle görsel olarak yayınlayan Dan Zarrella'nın da uzun süredir hayranıyım. Örneklerini genellikle sonuçlardan çok soruyla bırakırım ve bence tam da başarmaya çalıştığı şey budur.
Son zamanlarda, büyük bir Instagram veritabanı toplamak ve görüntüleri işe yarayan (veya çalışmayan) yapan özellikleri belirlemek için onu analiz etmeye biraz zaman harcadım. Sonuç aşağıdaki infografiktir. Veri setinin nerdy detaylarını merak ediyorsanız, alt kısmında detaylar var. Dan Zarrella, Instagram Bilimi
Bulgulardan bazıları oldukça ilgi çekicidir… farklı Instagram filtreleri kullanan yüksek oranda değiştirilmiş görüntülerin daha fazla veya daha az dikkat çekip çekmediği gibi. Veya daha fazla etiketle gönderilen bir fotoğrafın çalışıp çalışmadığı. Az ya da çok karmaşık bir fotoğrafın az ya da çok görüntülenip görüntülenmeyeceği. Koyu veya açık renkli görüntüler daha fazla paylaşılıp paylaşılmıyor. Ya da açıklamanızdaki bir harekete geçirme ifadesinin daha fazla beğeni almanıza neden olup olmayacağı. Sonuçlar sizi şaşırtacak!