Infochimps: Büyük Veri Platformu Uzmanlarınız

bilgi şempanzeleri

Bir ajans olarak, müşterilerimiz bizden raporlama motorlarından (CRM, E-posta, Sosyal Medya vb.) Sağlanan büyük hacimli verileri deşifre etmemizi istiyorlar. Bugüne kadar bu verileri verilere aktardık. dahili sunucumuzda depolar, masaj yapar ve ihtiyaç duyduğumuz bilgileri dışa aktarır.

Bununla birlikte, verilerin filtrelenmesi, bölümlere ayrılması ve atanması gittikçe zorlaşmaktadır. Örneğin sosyal medya, uygun şekilde etiketlenebilmesi, sınıflandırılabilmesi ve hakkında rapor edilebilmesi için değerlendirilmesi gereken bilgi dizelerini ve URL'lerini sağlar. Ve bizden bu verileri incelememiz istenen zaman penceresi gittikçe küçülüyor. Veri hacmi gittikçe büyüyor ve yönetilmesi daha zor hale geliyor. Müşterilerimizin cevaplara ihtiyacı var… şimdi.

http://www.infochimps.com/resources/webinars/real-time-analyticsInfochimps gibi büyük veri çözümlerine girin. Infochimps, verilerin 'wikipedia' olma hayaliyle binlerce veri kümesini yönetme odağıyla işine başladı. Ancak zamanla, gerçekten sağladıkları değerin ve uzmanlığın büyük verileri etkin bir şekilde yönetebilecek bir altyapı ve hizmet oluşturmak olduğunu anladılar.

İster büyümede patlayan ve verilere gömülen yeni bir başlangıç ​​olun, ister eyleme geçirilebilir verilerin çıkarılmasına, manipüle edilmesine ve sunulmasına yardımcı olacak bir çözümü dağıtmak için yardıma ihtiyaç duyan bir kurumsal şirket olun, Infochimps yardımcı olabilir. Hizmet olarak platforma ek bir fayda mı? Şimdiden 15,000'den fazla veri kümesine sahipler ve GiP sosyal medya verilerinin yangın hortumunu sağlayan ortaklar.

Infochimps ile standart bir dağıtım, araçlara erişen ve geliştiren kullanıcıyla birlikte altyapıyı oluşturmak için şirket içi hizmetlerin bir kombinasyonudur. Infochimps, dağıtım boyutlarındaki esneklikleri nedeniyle büyük veri platformları arasında benzersizdir.

Infochimps Platformuna Genel Bakış:

Büyük Veri Altyapısı

Altyapı Katmanı - Gerçek zamanlı veri toplama ve entegrasyona güç veren temel makineler analytics, büyük ölçekli parti analyticsve veri depolama.

  • Veri Teslim Servisi ™ - DDS, mevcut ortamınızla sorunsuz bir şekilde bütünleşir, yüksek düzeyde ölçeklenebilir ETL (ayıkla-dönüştür-yükle) yetenekleri sağlar ve gerçek zamanlı, akışlı veri analitiği sağlar.
  • Veri yönetimi - HBase, Cassandra, Elasticsearch, MongoDB, MySQL veya diğerleri olsun, iş için doğru veri depolamanın her zaman parmaklarınızın ucunda olmasını sağlıyoruz.
  • Bulut Hadoop - İster geçici Hadoop kümeleri isterse her zaman açık üretim iş akışları olsun, ihtiyaç duyduğunuzda büyük ölçekli toplu analiz gerçekleştirin. İsteğe bağlı ölçeklendirme ve ayarlama ile ihtiyacınız olan tüm araçlara erişin.

Uygulama katmanı - Büyük Verileri daha erişilebilir hale getirmek için, geliştirilmiş bir analytics komut dosyası oluşturma aracı, grafiksel bir gösterge tablosu ve güçlü bir API.

  • Wukong - basitleştirilmiş bir analytics komut dosyası deneyimi. Yaz analytics geliştirici dostu Ruby'de, daha hızlı geliştirme döngüleri için yerel olarak kod çalıştırın ve mevcut analytics komut.
  • Dashpot ™ - Veri akışından gerçek zamanlı görselleştirmeler oluşturun, Platform sistemlerinize derinlemesine görünürlük kazandırın ve veri kümelerinizdeki işlevsel birimleri hızla başlatın ve durdurun.
  • platform API - Birleşik bir API ile, platformun kontrolü ve içindeki verilerin görünürlüğü sadece birkaç web isteği uzaklıktadır. Şu anda beta sürümündedir.

Bir örnek: Büyük bir medya şirketi, 18 kadar sosyal medya verisi akışını toplayan bir sosyal medya dinleme platformu oluşturdu. Akış, cinsiyet bilgileriyle zenginleştirilir, özet bilgilerle toplanır, sayaçlara dağıtılır, duyarlılık uygulanır ve istendiğinde bildirimler gerçekleştirilir. Sistemin amacı müşterilere gerçek zamanlı haberler sunmaktır. Diğer müşteriler şunları içerir: Cisco, SiyahYer, Koş, Balina Köpekbalığı Medya, ve Mavi Cava.

Infochimps veya e-posta ile bir demo planlayın info@infochimps.com Daha fazla bilgi için.

2 Yorumlar

  1. 1
    • 2

      Bu, sağlayabilecekleri veri kaynaklarından biridir ve bunun etrafında bir izleme hizmeti oluşturabilirsiniz. Ancak, bu onların birincil işi değil.
      Douglas Karr

Ne düşünüyorsunuz?

Bu site spam'i azaltmak için Akismet'i kullanıyor. Yorum verilerinizin nasıl işlendiğini öğrenin.