Gösterge: Eyleme Geçirilebilir İçgörülerle Müşteri Analitiği

Gösterge Analitiği

Büyük veri artık iş dünyasında bir yenilik değil. Çoğu şirket kendilerini veriye dayalı olarak görüyor; teknoloji liderleri veri toplama altyapısı kurar, analistler verileri inceler ve pazarlamacılar ve ürün yöneticileri verilerden öğrenmeye çalışır. Şirketler, her zamankinden daha fazla veri toplayıp işlemelerine rağmen, ürünleri ve müşterileri hakkında değerli içgörüleri kaçırıyorlar çünkü tüm müşteri yolculuğu boyunca kullanıcıları takip etmek için uygun araçları kullanmıyorlar veya verileri kopyalayıp analizlerine hatalar ekliyorlar.

Belirli konuya bağlı olarak, SQL'deki tek bir yapılandırılmış sorgunun kodlanması ve alınması bir saatten fazla sürebilir. Ad hoc sorgular, eyleme geçirilebilir müşteri analizi sağlamakta zorlanır çünkü ilk sorunuzun cevabı başka bir soru olabilir. CTA düğmenizi tıklayan müşterilerin% 50'sinden fazlasının kayıt sayfasına giden yolu bulduğunu, ancak bu müşterilerin% 30'undan azının bir kullanıcı profili oluşturduğunu öğreniyorsunuz. Şimdi ne olacak? Bulmacanın başka bir parçasını toplamak için SQL'de başka bir sorgu yazmanın zamanı geldi. Analizin bu şekilde olması gerekmez.

Indicative, ürün ve veri ekiplerinin her temas noktasında kullanıcı davranışını anlayarak kararlar almak için geleneksel BI araçlarının sınırlamalarının ötesine geçmesini sağlayan lider Müşteri Analitiği platformudur. Yalnızca Gösterge, veri ambarınıza doğrudan bağlanır, yineleme gerektirmez ve iş kullanıcılarının karmaşık müşteri analitiği sorularını veri ekiplerine veya SQL'e güvenmek zorunda kalmadan yanıtlamasına olanak tanır. Ürün yöneticileri ve pazarlamacılar aynı sorguları saniyeler içinde çalıştırabilir ve bu da veri analistlerinin kodlaması için saatler sürebilir. Eyleme dönüştürülebilir veri içgörüleri, üç küçük adım uzaklıktadır.

Adım 1: İşletme Hedeflerinizi ve Metriklerinizi Tanımlayın

Etkili bir veri modeli oluşturmak için önce iş hedeflerinizi ve kullanım senaryolarınızı tanımlamalısınız. Müşteri Analitiği, ürün ve pazarlama ekiplerinin kararlarını yönlendirmek içindir, bu nedenle ulaşmayı umduğunuz sonuçlardan geriye doğru çalışın. Hedefler, temel iş hedefleriyle uyumlu olmalıdır. Gösterge, tüm kullanıcıların, bireysel kullanıcıların ve aradaki her şeyin davranışını ölçebilir, bu nedenle göstergeleri birden çok düzeyde izlemek faydalı olacaktır. Ardından, başarılı olup olmadığınızı size söyleyebilecek ölçümleri ve KPI'leri belirleyin. Bunlardan bazı örnekler şunlar olabilir:

  • Yeni kullanıcı dönüşümünü artırın
  • Abone kaybını azaltın
  • En etkili pazarlama kanallarınızı belirleyin
  • İlk katılım akışınızdaki sürtünme noktalarını bulun

Bir hedefe karar verdikten sonra, kullanıcı verilerinizle cevaplamayı umduğunuz bir soru oluşturun. Örneğin, yeni bir ürün özelliğinin benimsenme oranını artırmayı hedeflediğinizi varsayalım. Kullanıcı katılımı dönüşüm huninizi analiz ederken yanıtlanmasını isteyeceğiniz bazı soru örnekleri şunlardır:

  • Premium müşteriler ürünü ücretsiz kullanıcılardan daha hızlı benimsedi mi?
  • Bir kullanıcının yeni ürüne ulaşması için kaç tıklama veya ekran gerekir?
  • Yeni özelliğin benimsenmesinin, tek bir oturumda kullanıcıyı elde tutma üzerinde olumlu bir etkisi var mı? Birden fazla oturumda mı?

Bu sorgular ve bunları yanıtlayacak verilerle donanmış olarak, tüm müşteri yolculuğundaki binlerce kullanıcı eylemini inceleyebilirsiniz. Hipotezlerinizi sezgisel huni görselleştirmeleriyle test etmeye hazırlanın.

2. Adım: Çok Yollu Müşteri Yolculuğu ile Müşteri Yolculuğunuzu İzleyin

Temel bir Gösterge özelliği, Çok Yollu Müşteri Yolculuğu. Müşteri yolculuğu, sitenizdeki veya mobil uygulamanızdaki farklı kararlar yoluyla kullanıcıların akışını gösteren çok yollu bir dönüşüm hunisi olarak görüntülenir. Yolculuğu görselleştirmek, ürün ve pazarlama ekiplerinin müşteri edinme, elde tutma veya müşteri kaybına neden olan belirli davranışları ve temas noktalarını keşfetmesine yardımcı olur. 

Gösterge Tabanlı Çok Yollu Müşteri Yolculuğu Analitiği

Dönüşüm hunisini daha da bölümlere ayırmak, ekibinizin, kullanıcıların tercih edilen davranıştan saptığı veya üründen tamamen uzaklaştığı kesin sürtünme noktalarını bulmasına olanak tanır. Çok Yollu Müşteri Yolculuğu aynı zamanda şirketin, benzer müşteri yolculuklarını karşılaştırmak için dönüşüm hunisinin tek tek bölümlerini ayırarak, müşteri çekiciliğinin temel kaynaklarını belirlemesine olanak tanır. Ekipler daha sonra ürün yol haritalarını kullanıcı deneyimiyle sorunları çözmek için uyumlu hale getirebilir ve ideal müşterilerin sonuçlarını çoğaltmayı hedefleyebilir.

3. Adım: Kohortlar ve Profillerle Daha Derin İnceleyin

Kullanıcıların ürünlerinizle etkileşimde bulunma yollarını analiz ettikten sonra, pazarlama ekibiniz yaşam boyu değeri yüksek olma olasılığı daha yüksek olan müşterileri hedefleyen kampanyalar üzerinde işlem yapabilir. Gösterge, davranışsal kohortların geliştirilmesi yoluyla kullanıcıları akla gelebilecek neredeyse tüm tanımlayıcılara göre bölümlere ayırmanıza olanak tanır. Bulabilirsin:

  • İlk pazarlama e-postasını Pazartesi sabahları alan kullanıcıların abone olma olasılığı, ilk iletişimlerini hafta içinde alanlara göre çok daha yüksektir.
  • Ücretsiz deneme kullanıcıları, denemelerinin ertesi gün sona ereceği bir hatırlatmayla istenmedikçe çalkalama eğilimindedir.

gösterge niteliğindeki analitik kohort analizi

Pazarlama ekibiniz ayrıntılı bilgi almak istiyorsa, Gösterge kullanıcı profilleri sunarak, en iyi müşterilerin belirli kişilerinden yararlanmalarına olanak tanır. Veri ambarınızın içinde her kullanıcı eyleminin bir kaydı bulunur. Indicative'deki kullanıcı profilleri, sizi ilk tıklamadan en yenisine kadar tüm müşteri yolculuğuna götürür. Özel segmentler ve gruplar, kişiselleştirilmiş pazarlama için çıtayı yükseltiyor.

Veri ambarınızın içinde gizli altın var ve Gösterge madencilik yapmanıza yardımcı oluyor. Yararlı analitik içgörüler bulmak için kod bilgisine veya veri altyapısını değerlendirmeye ihtiyacınız yok. İhtiyacınız olan tek şey, Indicative ürün demosu ve şirketinizin kullanıcı verilerine erişimdir.

Gösterge Göstergesini Deneyin

Ne düşünüyorsunuz?

Bu site spam'i azaltmak için Akismet'i kullanıyor. Yorum verilerinizin nasıl işlendiğini öğrenin.