Müşteri Veri Yönetiminde Kimlik Bulmacası

Tüketici Kimliği Çözümleri

Tüketici Kimliği Krizi

Hindu mitolojisinde, RavanaBüyük bilgin ve şeytan kralın çeşitli güçlerini ve bilgilerini simgeleyen on başı vardır. Başlar, biçim değiştirme ve yeniden büyüme yeteneği ile yok edilemezdi. Savaşlarında, savaşçı tanrı Rama, bu nedenle Ravana'nın başlarının altına inmeli ve onu sonsuza dek öldürmek için oku yalnız kalbine doğrultmalıdır.

Modern zamanlarda tüketici, kötü tasarımlarıyla değil, çoklu kimlikleriyle biraz Ravana'ya benziyor. Araştırmalar, bugün ABD'de ortalama bir tüketicinin 3.64 cihaza bağlı olduğunu belirtiyor Akıllı hoparlörler, giyilebilir cihazlar, bağlantılı evler ve otomobiller gibi bir dizi yeni çağ cihazının yaygınlaşmasıyla, bağlanabileceği öngörülüyor. çok da uzak olmayan bir gelecekte 20 cihaz. Rama için olduğu gibi, bu, günümüz pazarlamacıları için açık bir zorluk teşkil ediyor - tüketiciyi tanımlamak ve tanımak için bu cihazların labirentinde nasıl gezinileceği, böylece tekil, tutarlı ve bağlamsal olarak adreslenebilir temas noktalarında etkileşim kurabilir.

Sektör araştırması, tüketici işletmelerinin yalnızca küçük bir bölümünün şu anda hedef kitlelerini doğru bir şekilde tanımlayabildiğini gösteriyor - bu nedenle, işletmelerin hedef kitlelerinin kimliğini bireysel tüketici kimlikleri ve profillerine dönüştürmesine yardımcı olan Kimlik yönetimi çözümlerinin ortaya çıkması ve hızlı yükselişi. Kimlik çözümleri pazarının büyüklüğünün şu anda 900 Mn $ 'dan 2.6 yılına kadar 2022 Mn $' ın üzerine çıkarak genel pazarlama yatırımlarındaki büyümeyi geride bırakacağı tahmin ediliyor.

son zamanlarda Winterberry araştırma anketi tüketici işletmelerinin yaklaşık% 50'sinin yoğunlaştığını ve kimlik çözümlerine yönelik yatırımları artırmayı planladığını belirtir. Ücretli medyada segmentasyon ve hedefleme tüketici markaları için baskın kullanım örnekleri olmaya devam ederken, cihazlar arası ve kanal kişiselleştirmenin yanı sıra ölçüm ve ilişkilendirmenin yakın gelecekte odak alanları haline gelmesi bekleniyor.

Kimlik Çözümleri: Geçmiş, bugün ve gelecek

Özünde, bir kimlik çözümleme çözümünün işi, her bir izleyici üyesinin uyumlu, çok kanallı bir kimliğini ve profilini türetmek için farklı bir veri kaynağı, platform ve hizmet kümesinden izleyici etkinliği verilerini sürekli olarak toplamaktır. Bununla birlikte, yaklaşım şu ana kadar pazarlama kanalına özgü kimlik platformları ve stratejileriyle büyük ölçüde silindi. Birinci taraf müşterinin ve iletişim bilgilerinin koruyucusu olarak CRM veritabanları, esas olarak e-posta veya doğrudan posta yoluyla olmak üzere doğrudan pazarlama aktivasyonları için ana kimlik platformları olmuştur.

Dijital pazarlama harcamalarının artmasıyla birlikte, Veri Yönetim Platformları Öncelikli olarak görüntülü reklam satın alma kullanım durumlarını desteklemek için dijital kitle davranış verilerini depolayan (DMP'ler) ön plana çıktı. Bununla birlikte, Facebook ve Google gibi duvarlarla çevrili bahçelerin üzerlerine kapıları kapatmasıyla ilgileri artık sorgulanabilir. Diğer büyüyen etki kanalı, mobil cihaz ve konuma dayalı etkileşimi destekleyen mobil veri platformları olmuştur.

CRM veritabanları veya DMP'ler gibi mevcut Kimlik çözümlerinin kısıtlandığı, bağlantısız, çok kanallı bir yaklaşımın sınırlamalarının üstesinden gelmek için odak noktası, aşağıdaki gibi yeni ortaya çıkan modern çözümlere kaymaktadır Müşteri Veri Platformları (CDP'ler) ve Kimlik Grafikleri. Bunlar, kimlik çözümleme ve bağlanmaya yönelik birleşik, çapraz temas noktası ve çok kanallı bir yaklaşım sunarak, müşterinin pazarlamacıya tamamen uyumlu, tek bir görünümünü sağlar.

Tüketici Kimlik Yönetimi
Şekil i. Müşteri kimliği yönetimi, bağlamsal pazarlamanın anahtarıdır

Kimlik Çözümleme Mekaniği

Kimlik çözümleme sisteminin temel görevi, çeşitli kaynaklardan kitleyle ilgili verileri sürekli olarak toplamak ve bu verileri ayrı tüketici profillerine çözümleyen, oluşturan ve güncelleyen ve daha sonra işletme tarafından çeşitli pazarlama biçimleri için kullanılan devam eden bir süreçten geçirmektir. diğer aktivasyonlar.

Süreç 3 temel adımdan oluşur:

  1. Veri yönetimi - Hem kimlik hem de etkinlikle ilgili farklı tüketici verileri kümesinin beslenmesini ve ardından bu verilerin organize havuzlarda işlenmesini ve depolanmasını içerir.
  2. Kimlik Çözümü - Bu, belirleyicileri türetme, eşleştirme, çapraz referanslama ve benzersiz tüketici kimliklerine bağlanma ve ardından çözüm sürecinin doğruluğunu en üst düzeye çıkarmak için bir doğrulama mekanizmasının izlediği deterministik ve olasılıklı bir işlemin çok önemli ve karmaşık bir karışımıdır.
  3. Tüketici profili oluşturma - Bu, tüm tanımlayıcıları, öznitelikleri ve etkinlikleri tüketicinin, bireyin veya bir hane halkının uyumlu, bütünsel bir Kimlik Grafiğiyle ilişkilendirir.

Etkili bir Kimlik Yönetimi Çözümünü Ne Yapar: 5 Mantra

  1. Kimlik sisteminin çok çeşitli veri kaynaklarından gelen verilerle beslendiğinden emin olun. Yalnızca cihaz etkinliği değil, aynı zamanda cihazı, çerezi veya pikseli aşmaya ve arkalarındaki gerçek insanları ve davranışlarını ortaya çıkarmaya yardımcı olan uygulamalar da.
  2. Veri yönetiminin bir parçası olarak, tüketici gizlilik haklarının ve GDPR, CCPA vb. Endüstri normlarının uyumluluk gereksinimlerinin karşılanmasını sağlayın.
  3. Kimlik çözümü, doğrudan pazarlama kullanım örneklerinde bağlamsal, kişiselleştirilmiş katılımı desteklemek için kritik olan yüksek doğruluğu sağlamak için tutarlı, kural tabanlı belirleyici bir eşleştirme süreci içermelidir.
  4. Belirleyici süreç, veri setini genişletmek ve daha geniş bir ağ ancak nispeten daha az 1: 1 kişiselleştirme bekleyen sosyal medya veya görüntülü reklam pazarlaması gibi kullanım durumlarının gereksinimlerini karşılamak için makine öğrenimine dayalı olasılıklı eşleştirme ile desteklenmelidir.
  5. Bir Kimlik grafiği biçiminde oluşturulan tüketici profili, gerekli doğruluk ve zamanlılığa sahipken, pazarlama aktivasyonu kullanım durumlarını en iyi şekilde etkinleştirmek için istenen içgörüleri dahil ederek tanımlayıcılara ve niteliklere olan bağlantıların ötesine geçmelidir.

Ne düşünüyorsunuz?

Bu site spam'i azaltmak için Akismet'i kullanıyor. Yorum verilerinizin nasıl işlendiğini öğrenin.