ChangeAgain ile A / B Testi Nasıl Çalıştırılır

ab testinde değişiklik

Ekibi DeğiştirYineiçin bir araç a / b testi, bize doğru ve güvenilir a / b testi deneyleri için bir iş akışının nasıl kurulacağına dair bu açıklamayı sağladı.

A / B Testi nedir?

Ayrıca olarak bilinir split testa / b testi, bir web sayfasının veya uygulamanın iki sürümünü ifade eder - sürüm A ve sürüm B. A / B test platformları, pazarlamacıların kendi sayfalarına kod eklemelerine ve ardından A / B test platformunda iki sürümü geliştirmelerine olanak tanır. A / B test platformu, her bir varyantın ziyaretçiye gösterilmesini ve analytics hangisinin daha iyi performans gösterdiği sağlanmıştır. Tipik olarak performans, bir harekete geçirici mesajın tıklanmasına bağlıdır.

A / B Testini Kurma Süreci

  1. Bir hipotez oluşturun - Web sitenizde neyin uygun olmadığına, hangi değer edatlarının açık olmadığına ve hangi eylem çağrılarının açık olmadığına dair 15 hipotezin bir listesi üzerinde beyin fırtınası yapın. Bunları, dönüşümleriniz üzerindeki etkiye ve bunu uygulamak için gereken süreye göre önceliklendirin. Dönüşümü en çok etkileyecek ve uygulanması daha az zaman gerektiren denemeyi seçin.
  2. Deney için hedefler belirleyin - Her deney, web sitenizin belirli ölçüsünü artırmalıdır. Örneğin, açılış sayfanız varsa, değişiklikler oturum açma / sırala düğmesini etkilemelidir.
  3. Varyasyonlar oluşturun - Hipotezi seçtiğinizde, izlenebilir hedefi değiştirmek ve oluşturmak istersiniz - varyasyonu uygulayın. Bu adım için en önemli adım, varyasyon başına yalnızca bir değişiklik yapmaktır. Web sayfasının başlığını değiştirdiyseniz, butonun rengini değiştirmeyin, çünkü testin sonuçlarını yorumlamak oldukça zor olacaktır. Tasarımcı ve geliştiriciye varyasyonu hazırlama görevi verin.
  4. Deneyi başlatın - Genellikle bu, A / B testinizdeki kodu içerik yönetim sisteminize yapıştırarak ve denemeyi etkinleştirerek gerçekleştirilir. Testin test edildiği gibi yayınlandığından emin olmak için sayfanızı test ettiğinizden emin olun.
  5. Deneyi gözlemleyin nihai olduğundan emin olduğunuz bir süre veya ziyaret sayısı boyunca analytics istatistiksel olarak sağlam olacaktır. Günde 100 dönüşüm alan bir site için iki hafta oldukça standarttır. Daha az dönüşüm alırsanız, daha uzun süre beklemek isteyeceksiniz.
  6. Kazananı seçin istatistiksel olarak geçerli sonuçlara dayanmaktadır. İstatistiksel olarak geçerli olanın ne olduğunu bilmiyor musunuz? Kullan A / B Önem Testi KISSmetrics'ten.
  7. Kazanan değişiklikleri uygulayın sitenize. A / B Testi kodunu kaldırın ve onu A / B Testinin kazanan varyantıyla değiştirin.
  8. Baştan başlamak Sonuçları daha fazla netleştirmek veya başka bir test başlatmak için # 1'de.

A/B testi sonsuz bir süreçtir; farklı testlerle dönüşüm oranlarınızı 3 ila 5 kat artırabilmelisiniz. Tüm deneyler başarılı olmayacak, ancak başarılı olduklarında sitenizin performansını en üst düzeye çıkarmanın harika bir yoludur.

ChangeAgain'in A/B Test Platformu Hakkında

ChangeAgain, sitenizin gösterimlerine dayalı olmayan ve sahip olduğunuz deneme sayısına göre fiyatlandırılan bir platform sunar - büyük hacimli sitelerin test edilmesi çok pahalıya mal olabileceğinden çok yararlıdır. Ayrıca biraz var ayırt edici özellikler, hedefleri Google Analytics ile senkronize etme yeteneği ve kodlama deneyimi gerektirmeyen görsel bir düzenleyici gibi.

Ne düşünüyorsunuz?

Bu site spam'i azaltmak için Akismet'i kullanıyor. Yorum verilerinizin nasıl işlendiğini öğrenin.