FactGem: Veri Kaynaklarını Dakikalar İçinde Entegre Edin… Kod Gerekmiyor!

FactGem

Veriler silolarda. Hem işletme hem de BT, günümüzün iş zorluklarına çözümler sağlamaya yardımcı olmak için birleşik bir veri görünümü talep ediyor. İnsanların kuruluşları için çok önemli olan bilgilere bakabilmeleri ve şirketin başarısı için kritik olan doğru bilgileri yürütme ve sunma becerilerine güven aşılaması için, entegre veriler hakkında birleşik görünümler sağlayan raporlar gereklidir.

Bununla birlikte veriler, birden çok ilişkisel sisteme, ana bilgisayara, dosya sistemine, ofis belgelerine, e-posta eklerine ve daha fazlasına yayılır. Veriler entegre olmadığından ve işletmeler hala birleşik bilgiye ihtiyaç duyduğundan, işletmeler "döner sandalye" entegrasyonları gerçekleştirir ve "bak ve karşılaştır" raporları oluşturur. Bir siloyu sorguluyorlar ve sonuçları excel için kopyalıyorlar, başka bir siloyu sorguluyorlar ve verileri defalarca yapıştırıyorlar. Çaresizce oluşturmak istedikleri raporu temsil eden bir şeye sahip olana kadar bu süreci tekrarlarlar. Bu tür bir raporlama yavaş, manuel, güvenilmez ve hataya açıktır!

Çoğu kuruluş, veri silosu sorununu yaratan araçların ve teknolojilerin çözümde kullanılamayacağını kabul eder. Sonuç olarak, son birkaç yıldır, verilerin daha hızlı ve daha çevik bir şekilde bütünleştirilmesine yardımcı olmak için NoSQL veri tabanlarının ve teknolojilerinin yaygınlaştığını gördük. Bu güçlü yeni veritabanları ve platformlar, geleneksel yöntemlere kıyasla verileri entegre etme süresini kısaltabilirken, hepsi geliştirici merkezlidir ve geliştirmek ve geliştirmek için gerekli becerileri edinme söz konusu olduğunda üstesinden gelinmesi gereken başka bir dizi zorluk getirir. bu teknolojilerle çalışın. Sonuçların elde edilmesinde başarılı olmak için değişiklik yönetimi ve iş süreçlerinin güncellenmesi de dahil olmak üzere bu sürecin doğasında birçok engel vardır.

FactGem herhangi bir kod yazmadan verileri entegre etmenin bir yolunu sağlar. Verileri entegre etmenin daha kolay bir yolu olması gerektiğine inanıyorlar ve var. Onu onlar yarattı!

FactGem'deki mühendislik ekibi, iş kullanıcılarının bunu yapmak zorunda kalmaması için entegrasyonun karmaşıklığını ele alma yükünü üstlendi. Şimdi, bir veri entegrasyonu tartışmasının mutlaka BT ile başlaması gerekmez. Sonuç olarak, FactGem'in veri entegrasyon uygulamaları, daha önce bağlantısı kesilen verilerle ilgili birleşik raporlar sunmak için farklı veri silolarını hızla entegre etmek için kullanılabilir.

Sonuç olarak, bu imkansız sorunu teknoloji perspektifinden çözdük, ancak asıl sağladığımız şey bir iş çözümü. CEO Megan Kvamme

Verileri entegre ederken, verilerinizin zaten modellenmiş olduğu varsayımıyla başlarlar. Kuruluşunuzdaki çok zeki insanlar ve muhtemelen uygulamaları ve çözümleri satın aldığınız satıcılar bu modelleri yarattı. Önem verdiğiniz ve birleştirmek istediğiniz varlıklar ve ilişkiler veri silolarınızda canlı olarak. Müşterilere, siparişlere, işlemlere, ürünlere, ürün gruplarına, sağlayıcılara, tesislere ve daha fazlasına benziyorlar. Bu varlıklardaki verilerin kilidini açmak ve bunları anlamlı iş içgörüleri sağlayan bir raporda birleştirmek istiyorlar. FactGem ile bu basit bir görevdir.

Kuruluşunuz için varlıkları ve ilişkileri bir beyaz tahta üzerine çizebiliyorsanız, verilerinizi entegre etmek için FactGem'i kullanabilirsiniz. Bu kadar basit.

Verileri FactGem ile entegre etmek için WhiteboardR ile başlayın. Bu uygulamada, tarayıcıda "beyaz tahta" yaparak entegre veriler için mantıksal model oluşturmak üzere varlıkları ve ilişkileri sürükleyip bırakın. WhiteboardR'da, her bir varlıkla hangi öznitelikleri ilişkilendirmek istediğinizi tanımlayın ve yalnızca ihtiyacınız olanı ihtiyaç duyduğunuzda modellemeniz gerekir. Başlamadan önce her varlıkla ilişkili her özelliği bilmeniz gerekmez. Nihayetinde entegre etmek istediğiniz tüm siloları ve kaynakları bilmek zorunda değilsiniz. En iyi uygulama, birleşik bir rapor ve işletmeniz için anında değer sağlayabileceğini bildiğiniz birkaç silo için bir model oluşturarak başlamaktır. Varlıklarınızın, niteliklerinin ve birbirleriyle ilişkilerinin haritasını çıkarın. Bir varlığı neyin benzersiz kıldığını ve diğer ilgili varlıklarla ilgili olarak ilişkisinin öneminin ne olması gerektiğini tanımlamak için iş kuralları bile oluşturabilirsiniz. Bu model oluşturulduktan sonra, MappR'de kullanılabilmesi için modeli dağıtırsınız.

WhiteboardR, entegre, birleştirilmiş, kurumsal çapta bir iş modeli tanımlamak için bir uygulama kullanmanıza izin verirken, MappR, farklı benzersiz veri silolarını birleştirilmiş bir WhiteboardR modeliyle eşleştirmenize olanak tanır. MappR'de bir veri kaynağını örnekleyebilir ve eşlemeler oluşturmaya başlayabilirsiniz. Diyelim ki bir silodaki bir kaynakta bir özniteliğiniz var cust_id ve başka bir siloda, bir özniteliğiniz var Üye Kimliğive bunların her ikisinin de bir müşteriyi ifade ettiğini biliyorsunuz. MappR ile bu iki özniteliği birleştirilmiş öznitelikle eşleyebilirsiniz. Müşteri Kimliği Birleşik WhiteboardR modelinde zaten tanımladınız. Önem verdiğiniz öznitelikleri bir kaynak için eşlediğiniz anda, MappR bu silodaki dosyaları içe aktarabilir ve otomatik olarak WhiteboardR modeline entegre edilir ve birleşik bir görünümde anında sorgulanabilir. Birleşik görünümünüz için istediğiniz verileri entegre edene kadar kaynakları eşlemeye ve bu şekilde veri almaya devam edebilirsiniz.

MappR

WhiteboardR ve MappR ile, oluşturduğunuz modelleri kaydedebilir, versiyonlayabilir ve dışa aktarabilirsiniz. Bu modeller, işletmenin ve BT'nin kuruluşun verilerini, nasıl kullanılması gerektiğini ve silolarda nasıl kullanıldığını anlamalarına yardımcı olmak için kod çözücü halkası haline gelmeleri açısından değere sahiptir. Bu modeller, başarılarını garanti altına almaya yardımcı olmak için yeni veri dağıtımlarını ve yeniden platform oluşturma girişimlerini bilgilendirmeye yardımcı olmak için de kullanılabilir.

Veriler yüklendikten sonra BuildR, tarayıcıdaki birleşik verileriniz arasında hızlı bir şekilde basit, sorgulanabilir bir gösterge tablosu oluşturmanıza olanak tanır. ConnectR, Tableau ve diğer BI araçları için bir web veri bağlayıcısı dağıtmanıza olanak tanır, böylece artık birleştirilmiş verileriniz hakkında raporlama yapmak için bu araçlardan da yararlanabilirsiniz.

FactGem, veri entegrasyonunun ağır yükünü üstlendiğinden ve yalnızca ihtiyacınız olanı, ihtiyaç duyduğunuzda modellemeniz ve haritalandırmanız gerektiğinden, veri entegrasyonu ve içgörü sunumu inanılmaz derecede hızlıdır. Bu gerçek hayatta neye benziyor?

İşte Normal Bir FactGem Veri Entegrasyonu Nasıl Görünüyor:

Geçtiğimiz yaz, bir Fortune 500 Perakendecisi, Factgem'e başvurarak yardım istedi çünkü dev bir CRM kullanıyorlardı ve başka yerlerden veri çekerek içgörü elde etmeye çalışıyorlardı. Baş Veri Bilimcileri, "Müşteri kimdir?"

FactGem 24 saat içinde teslimat sözü verdi. Tüm mağazalar ve müşteriler arasında bağlantılı bir model oluşturdular, yeni içgörüler ortaya çıkardılar ve bunu 6 değil 24 saatte yaptılar! Ve bu yüzden . . . Perakendede 1 numaralı müşteri doğdu. 6 saat içinde tek bir şehre bakmaktan ülke geneline, binlerce mağazaya, on milyonlarca müşteriye ve terabaytlarca veriye bakmaya geçtiler - ve bunların hepsini bir günlük işte yapıyorlar. Perakende, finansal hizmetler ve üretim sektörlerindeki diğerleri de artık kuruluşlarında FactGem'in faydalarını görmeye ve fark etmeye başlıyor.

Teknoloji, artık mühendislerin tek amacı olmaması gereken noktaya kadar ilerledi. Modern veri entegrasyonu, BT departmanınızın inanmanızı istediği kadar zor değildir. CTO Clark Richey

Beyaz tahtaR

FactGem'in WhiteboardR modülü, herhangi bir kod kullanmadan farklı veri kaynaklarını birbirine bağlar.

Daha Fazla Bilgi İçin FactGem'i Ziyaret Edin

Ne düşünüyorsunuz?

Bu site spam'i azaltmak için Akismet'i kullanıyor. Yorum verilerinizin nasıl işlendiğini öğrenin.