Tekilleştirme: Yinelenen Müşteri Verilerini Önlemek veya Düzeltmek İçin En İyi Uygulamalar

CRM için Veri Tekilleştirme En İyi Uygulamaları

Yinelenen veriler yalnızca iş anlayışlarının doğruluğunu azaltmakla kalmaz, aynı zamanda müşteri deneyiminizin kalitesini de tehlikeye atar. Yinelenen verilerin sonuçlarıyla herkes (BT yöneticileri, iş kullanıcıları, veri analistleri) karşı karşıya gelse de, bir şirketin pazarlama operasyonları üzerinde en kötü etkiye sahiptir. Pazarlamacılar, şirketin sektördeki ürün ve hizmet tekliflerini temsil ettiğinden, zayıf veriler marka itibarınızı hızla bozabilir ve olumsuz müşteri deneyimleri sunmanıza neden olabilir. Şirketin CRM'sindeki yinelenen veriler, çeşitli nedenlerden dolayı gerçekleşir.

Bir insan hatasından, organizasyon veri tabanının farklı zaman noktalarında biraz farklı bilgiler sağlayan müşterilere kadar. Örneğin, bir tüketici adını bir formda Jonathan Smith ve diğerinde Jon Smith olarak listeler. Büyüyen bir veritabanı, zorlukları daha da kötüleştiriyor. Yöneticiler için DB'yi takip etmek ve aynı zamanda ilgili verileri izlemek genellikle giderek zorlaşmaktadır. Kuruluşun DB'sinin doğru kalmasını sağlamak gittikçe zorlaşıyor ”.

Natik Ameen, Pazarlama Uzmanı Canz Pazarlama

Bu makalede, farklı yinelenen veri türlerine ve pazarlamacıların şirket veritabanlarını tekilleştirmek için kullanabilecekleri bazı yararlı stratejilere bakacağız.

Farklı Yinelenen Veri Türleri

Yinelenen veriler genellikle orijinalin bir kopyası olarak açıklanır. Ancak bu soruna karmaşıklık katan farklı türde yinelenen veri vardır.

  1. Aynı kaynakta tam kopyalar - Bu, bir veri kaynağındaki kayıtlar, herhangi bir eşleştirme veya birleştirme teknikleri dikkate alınmadan başka bir veri kaynağına aktarıldığında gerçekleşir. Bir örnek, bilgileri CRM'den bir e-posta pazarlama aracına kopyalamak olabilir. Müşteriniz haber bülteninize abone olduysa, kaydı e-posta pazarlama aracında zaten mevcuttur ve verilerin CRM'den araca aktarılması aynı varlığın yinelenen kopyalarını oluşturacaktır. 
  2. Birden çok kaynakta tam kopyalar - Birden çok kaynaktaki kesin kopyalar, genellikle bir şirketteki veri yedekleme girişimleri nedeniyle ortaya çıkar. Kuruluşlar, veri temizleme faaliyetlerine direnme eğilimindedir ve ellerinde bulunan tüm veri kopyalarını saklama eğilimindedir. Bu, yinelenen bilgiler içeren farklı kaynaklara yol açar.
  3. Birden çok kaynakta değişen kopyalar - Farklı bilgiler içeren kopyalar da mevcut olabilir. Bu genellikle müşteriler soyadı, iş unvanı, şirket, e-posta adresi vb. Değişikliklerden geçtiğinde meydana gelir. Eski ve yeni kayıtlar arasında önemli farklılıklar olduğundan, gelen bilgiler yeni bir varlık olarak değerlendirilir.
  4. Aynı veya birden çok kaynakta kesin olmayan kopyalar - Kesin olmayan bir yineleme, bir veri değerinin aynı anlama geldiği, ancak farklı şekillerde temsil edildiği zamandır. Örneğin, Dona Jane Ruth adı Dona J. Ruth veya DJ Ruth olarak kaydedilebilir. Tüm veri değerleri aynı şeyi temsil eder, ancak basit veri eşleştirme teknikleriyle karşılaştırıldıklarında eşleşmeyenler olarak kabul edilirler.

Tekilleştirme, tüketiciler ve işletmeler genellikle zaman içinde iletişim verilerini değiştirdiğinden çok karmaşık bir süreç olabilir. Adlarından, e-posta adreslerinden, ikamet adreslerinden, iş adreslerinden vb. Her veri alanına nasıl girdiklerinde farklılıklar vardır.

Pazarlamacıların bugün kullanmaya başlayabileceği en iyi 5 veri tekilleştirme uygulamasının listesi aşağıda verilmiştir.

Strateji 1: Veri Girişinde Doğrulama Kontrolleri Yaptırın

Tüm veri giriş sitelerinde sıkı doğrulama kontrollerine sahip olmalısınız. Bu, giriş verilerinin gerekli veri tipine, formatına uygun olmasını ve kabul edilebilir aralıklar arasında olmasını sağlamayı içerir. Bu, verilerinizi eksiksiz, geçerli ve doğru hale getirmede uzun bir yol kat edebilir. Ayrıca, veri girişi iş akışınızın yalnızca yeni kayıtlar oluşturmak için yapılandırılması değil, önce veri kümesinin gelen kayıtla eşleşen mevcut bir kayıt içerip içermediğini araştırması ve bulması çok önemlidir. Ve bu gibi durumlarda, yeni bir kayıt oluşturmak yerine yalnızca bulur ve günceller. Birçok şirket, müşterinin kendi yinelenen verilerini de çözmesi için kontroller oluşturmuştur.

Strateji 2: Otomatik Araçları Kullanarak Tekilleştirme Gerçekleştirin

Self servis kullan veri tekilleştirme yazılımı bu, yinelenen kayıtları tanımlamanıza ve temizlemenize yardımcı olabilir. Bu araçlar, verileri standartlaştırmak, tam ve kesin olmayan eşleşmeleri doğru bir şekilde bulun ve binlerce veri satırına bakma işini de azaltır. Aracın, excel sayfaları, CRM veritabanı, listeler vb. Gibi çok çeşitli kaynaklardan verileri içe aktarmak için destek sunduğundan emin olun.

Strateji 3: Veriye Özgü Veri Tekilleştirme Tekniklerini Kullanın

Verinin niteliğine bağlı olarak, veri tekilleştirme farklı şekilde gerçekleştirilir. Pazarlamacılar verileri tekilleştirirken dikkatli olmalıdır çünkü aynı şey çeşitli veri özelliklerinde farklı bir anlama gelebilir. Örneğin, bir e-posta adresinde iki veri kaydı eşleşiyorsa, bunların yinelenme olasılığı yüksektir. Ancak, iki kayıt adresle eşleşirse, bu mutlaka bir kopya değildir, çünkü aynı haneye ait iki kişinin şirketinizde ayrı abonelikleri olabilir. Bu nedenle, veri kümelerinizin içerdiği veri türüne göre veri tekilleştirme, birleştirme ve temizleme etkinliklerini uyguladığınızdan emin olun.

Strateji 4: Veri Zenginleştirme Yoluyla Altın Usta Rekoru Elde Edin

Veritabanınızda bulunan eşleşmelerin listesini belirledikten sonra, veri birleştirme veya temizleme kararları alınmadan önce bu bilgileri analiz etmek çok önemlidir. Tek bir varlık için birden fazla kayıt mevcutsa ve bazıları yanlış bilgileri gösteriyorsa, bu kayıtları temizlemek en iyisidir. Öte yandan, kopyalar eksikse, veri birleştirme daha iyi bir seçimdir çünkü veri zenginleştirmeye olanak tanır ve birleştirilmiş kayıtlar işinize daha fazla değer katabilir. 

Her iki durumda da pazarlamacılar, pazarlama bilgilerinin tek bir görünümünü elde etmek için çalışmalıdır. altın usta rekor.

Strateji 5: Veri Kalitesi Göstergelerini İzleyin

Verilerinizi temiz ve tekilleştirilmiş tutmaya yönelik sürekli çaba, veri tekilleştirme stratejinizi yürütmenin en iyi yoludur. Veri profili oluşturma ve kalite yönetimi özellikleri sunan bir araç burada çok kullanışlı olabilir. Pazarlamacıların, pazarlama operasyonları için kullanılan verilerin ne kadar doğru, geçerli, eksiksiz, benzersiz ve tutarlı olduğuna dikkat etmeleri zorunludur.

Kuruluşlar iş süreçlerine veri uygulamaları eklemeye devam ettikçe, her pazarlamacının veri tekilleştirme stratejilerine sahip olması gerekli hale geldi. Veri tekilleştirme araçlarını kullanmak ve veri kayıtlarını oluşturmak ve güncellemek için daha iyi doğrulama iş akışları tasarlamak gibi girişimler, kuruluşunuzda güvenilir veri kalitesini sağlayabilecek bazı önemli stratejilerdir.

Veri Merdiveni Hakkında

Data Ladder, şirketlere verilerini temizleme, kategorize etme, standartlaştırma, tekilleştirme, profil oluşturma ve zenginleştirme konularında yardımcı olan bir veri kalitesi yönetimi platformudur. Sektör lideri veri eşleştirme yazılımımız, verilerinizin nerede ve hangi formatta yaşadığına bakılmaksızın akıllı bulanık eşleme ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak eşleşen kayıtları bulmanıza, verileri birleştirmenize ve kopyaları kaldırmanıza yardımcı olur.

Veri Merdiveninin Veri Eşleştirme Yazılımının Ücretsiz Denemesini İndirin

Ne düşünüyorsunuz?

Bu site spam'i azaltmak için Akismet'i kullanıyor. Yorum verilerinizin nasıl işlendiğini öğrenin.