Otomatik Hedef: E-posta için Davranışsal Pazarlama Motoru

86049558 m 2015

Veritabanı pazarlaması tamamen indeksleme davranışları, demografi ve tahmine dayalı analytics onlara daha akıllıca pazarlama yapmak için potansiyel müşterilerinize. Aslında birkaç yıl önce istatistiksel olarak bir ürün planı yazdım Gol e-posta abonelerine davranışlarına göre. Bu, pazarlamacının abone popülasyonunu kimin en aktif olduğuna göre bölümlere ayırmasına olanak tanır.

Pazarlamacılar, davranışları endeksleyerek, bir e-postayı açmayan, tıklamayan veya bir satın alma (dönüştürme) yapmayan abonelere yönelik mesajlaşmayı azaltabilir veya farklı mesajları test edebilir. Ayrıca, pazarlamacıların en aktif abonelerini ödüllendirmelerine ve daha iyi hedeflemelerine de olanak tanır. Bu özelliğin o şirketle ürüne dahil edilmesi hiçbir zaman onaylanmadı, ancak başka bir şirket bu veritabanı pazarlama ve segmentasyon karmaşıklığı seviyesine yükseldi, iPost.

yollarım ürün yelpazesine çok sağlam bir davranışsal hedefleme motoru başlattı. Otomatik HedeflemeTM (resmi büyütmek için tıkla):

otomatik hedef

iPost'un Pazarlamadan Sorumlu Başkan Yardımcısı Craig Kerr, ürünle ilgili olarak aşağıdaki bilgileri sağladı:

Otomatik hedefTM

iPost'un Otomatik Hedefi, pazarlamacıların tahmini kullanarak e-posta pazarlama kampanyası sonuçlarını önemli ölçüde iyileştirmesine olanak tanır analytics. Autotarget kullanımının e-posta kampanyalarının karlılığını en az yüzde 20 artırdığı ve fiyat indirimlerini önemli ölçüde düşürdüğü ve açık oranları artırdığı görülmüştür.

Örneğin, bir şirket, Autotarget'i kullandıktan birkaç ay sonra e-posta pazarlama karlılığını% 28 artırdı, bu zorlu pazarda bile indirimleri% 40 azalttı ve açık oranları% 90 artırdı. Otomatik hedef, varsayımları ortadan kaldırır ve bunun yerine, doğru e-postanın doğru zamanda doğru kişiye gönderilmesini sağlayan kanıtlanmış, otomatikleştirilmiş metodoloji ile değiştirilir.

Pek çok e-posta pazarlamacısı, e-posta listelerini ne kadar genişlettiklerinden gurur duyar. Ve geleneksel olarak, e-posta listesindeki olabildiğince çok insana olabildiğince sık bir şekilde patlattılar. Bu yaklaşım bir kaynak israfıdır ve müşteri kaybetmenin kesin bir yoludur: Bazı müşteriler sık ​​sık ticari e-postalar almak isterken, diğerleri e-postaları hızla ve göndereni de bir spam gönderen olarak görmeye başlar.

Autotarget'ın benzersiz tahmine dayalı analitik teknolojisi, müşteriler hakkında halihazırda topladıkları bilgilerden otomatik olarak yararlanarak pazarlamacılar için zor işi yapıyor mu? tüm kanallarında davranış. Ve en son sürümleriyle yeni olan Autotarget, herhangi bir e-posta servis sağlayıcısıyla (ESP) çalışır.

Otomatik Hedefleme nasıl çalışır?

Otomatik hedef, iki veri akışı tarafından yönlendirilir: birincisi, e-posta tıklaması ve tıklama görüntüleme davranışı ve ikincisi, kanallar arası satın alma davranışı. Otomatik hedef otomatik olarak ve sürekli olarak bir şirketin mevcut e-posta servis sağlayıcısından e-posta tıklaması ve davranış verilerini görüntüler.

Geçmiş müşteri davranışı verileri otomatik olarak eyleme dönüştürülebilir veriler haline gelir

Otomatik hedef, günlük e-posta yanıt verilerine erişir ve 125 ay ile birlikte 12'e kadar müşteri kişisini görsel olarak görüntüler. e-posta kampanyası davranışlarıyla ilgili son veriler. Bu kişiler oluşturulduktan sonra, Autotarget abonelere belirli kişilere göre hedeflenen e-posta mesajlarını hızlı bir şekilde göndererek olumlu yanıt alma olasılığını artırabilir.

RFM analizi dahil olmak üzere kanıtlanmış metodolojileri kullanır

Persona gruplamasının önemli bir bileşeni RFM analizidir (Son etkileşimin yeniliği, Etkileşim sıklığı ve müşterinin parasal değeri). Otomatik hedef, çevrimiçi e-posta pazarlama kampanyaları için RFM analizini otomatikleştiren ve güncelleyen ilk e-posta çözümüdür.

RFM analizi, müşterileri belirli mesajlara davranışsal yanıtlarına göre gruplara ayırmak için çevrimdışı dünyada yaygın olarak kullanılmaktadır. RFM analizinin değeri, müşterilerin gelecekteki davranışlarını, birden çok kanalda kendi geçmiş davranışlarına ve benzer profillere sahip diğer müşterilerin davranışlarına göre doğru bir şekilde tahmin etmenin onlarca yıldır kanıtlanmış olmasıdır.

RFM hücreleri size pazarlama ve indirimler hakkında ne söylüyor?

Sezgisel olarak, en yüksek RFM hücre değerlerine sahip müşteriler markayla çok daha fazla etkileşim halindedir ve bir teklife yanıt verme ve daha düşük, daha az veya muhtemelen hiç indirim gerektirmeme olasılığı daha yüksektir. iPost'un Otomatik Hedef RFM grafiği, RFM hücresi başına tam olarak kaç müşterinin herhangi bir seçili posta grubuna yanıt verdiğini (tıklanan, görüntülenen ve satın alınan) gösterir. Bu verilerle donanmış pazarlamacılar, etkili takip pazarlaması için RFM hücre yanıtlarına dayalı olarak hızlı ve kolay bir şekilde müşteri segmentleri oluşturabilir.

Otomatik hedefin kullanılması 5 dakika sürer

Hiçbir anket veya forma gerek yoktur, ancak abone tabanının% 100'ü Autotarget ile profillenir. Müşteriler, bir e-posta mesajıyla her etkileşimde bulunduklarında veya herhangi bir iletişim noktasında (web sitesi, POS veya çağrı merkezi) bir satın alma işlemi gerçekleştirdiklerinde veri oluşturur. Özetle, Autotarget güçlü, ancak hızlı ve kullanımı kolay bir çözümdür.

Ne düşünüyorsunuz?

Bu site spam'i azaltmak için Akismet'i kullanıyor. Yorum verilerinizin nasıl işlendiğini öğrenin.