Veri Hijyeni: Veri Birleştirme Temizliği İçin Hızlı Bir Kılavuz

Veri Hijyeni - Birleştirme Temizleme Nedir?

Birleştirme tasfiyesi, doğrudan postayla pazarlama ve tek bir doğruluk kaynağı elde etme gibi iş operasyonları için çok önemli bir işlevdir. Bununla birlikte, birçok kuruluş hala, birleştirme temizleme işleminin yalnızca Excel teknikleri ve artan karmaşık veri kalitesi gereksinimlerini gidermek için çok az şey yapan işlevlerle sınırlı olduğuna inanmaktadır.

Bu kılavuz, işletme ve BT kullanıcılarının birleştirme tasfiye sürecini anlamalarına yardımcı olacak ve muhtemelen ekiplerinin neden artık Excel aracılığıyla birleştirme ve tasfiye etmeye devam edemeyeceklerini anlamalarını sağlayacaktır.

Hadi başlayalım!

Birleştirme Temizleme İşlemi veya İşlevi nedir?

Birleştirme temizleme, birkaç veri kaynağını tek bir yere getirirken aynı zamanda kötü kayıtları ve kopyaları kaynaktan kaldırma işlemidir.

Aşağıdaki örnekte basitçe açıklanabilir:

Müşteri Verileri

Yukarıdaki görüntünün, veri kalitesiyle ilgili birden çok sorunu olan üç benzer kayda sahip olduğuna dikkat edin. Bu kayda bir birleştirme temizleme işlevi uygulandığında, aşağıdaki örnek gibi temiz ve tekil bir çıktıya dönüştürülecektir:

Yinelenen Veriler

Yinelenenleri birden çok veri kaynağından birleştirip temizledikten sonra, sonuç orijinal kaydın birleştirilmiş bir sürümünü gösterir. Kaydın başka bir sürümünden elde edilen kayda başka bir sütun [Endüstri] eklenmiştir.

Birleştirme temizleme işleminin çıktısı, verilerin iş amacına hizmet eden benzersiz bilgiler içeren kayıtlar oluşturur. Yukarıdaki örnekte, optimize edildikten sonra veriler, posta kampanyalarında pazarlamacılar için güvenilir bir kayıt görevi görecektir.

Verileri Birleştirmek ve Temizlemek İçin En İyi Uygulamalar

Sektör, işletme veya şirket boyutuna bakılmaksızın, birleştirme temizleme süreçleri, veri sürücüsü hedeflerinin temelini oluşturur. Alıştırma yalnızca kombinasyon ve eleme ile sınırlı olsa da, bugün birleştirme ve temizleme, kullanıcıların verilerini ayrıntılı olarak analiz etmelerini sağlayan temel bir mekanizmaya dönüşmüştür.

Sürecin şu anda büyük ölçüde otomatik olmasına rağmen temizleme yazılımını birleştir ve araçlar, kullanıcıların veri birleştirme temizliği için en iyi uygulamaları sürdürmesi gerekir. Aşağıdakiler, takip etmenizi şiddetle tavsiye ettiğim bazı şeyler:

  • Veri Kalitesine Odaklanmaya Devam Etmek: Bir birleştirme temizleme işlemi gerçekleştirmeden önce, veri tekilleştirme işleminin daha kolay olmasını sağladığından verileri temizlemek ve standartlaştırmak önemlidir. Verileri temizlemeden tekilleştirme yaparsanız, sonuçlar sizi yalnızca hayal kırıklığına uğratacaktır.
  • Gerçekçi Bir Plana Bağlılık: Bu, basit bir veri birleştirme işleminin sizin için bir öncelik olmaması durumunda. Birleştirmek ve temizlemek istediğiniz kayıtların türünü değerlendirmenize yardımcı olacak bir plan oluşturmanız önerilir.
  • Veri Modelinizi Optimize Etme: Genel olarak, ilk birleştirme temizleme sürecinden sonra, şirketler veri modellerini daha iyi anlarlar. Modelinize ilişkin bir ön anlayış geliştirildikten sonra, KPI'lar oluşturabilir ve tüm süreç için harcanan zamanı azaltabilirsiniz.
  • Listelerin Kaydının Tutulması: Bir listeyi temizlemek, mutlaka listeyi tamamen silmekle ilgili değildir. Herhangi bir veri birleştirme temizleme yazılımı, kayıtları kaydetmenize ve listede yapılan her değişikliğin bir veritabanını tutmanıza olanak tanır.
  • Tek Bir Doğruluk Kaynağını Saklamak: Kullanıcı verileri birkaç kayıttan elde edildiğinde, farklı bilgiler nedeniyle tutarsızlıklarla karşılaşılır. Bu durumda, birleştirme ve temizleme, tek bir hakikat kaynağı yaratmaya yardımcı olur. Bu, müşteri hakkındaki tüm gerekli bilgileri içerir.

Self Servis Birleştirme Temizleme Yazılımının Faydaları

Geriye kalan en iyi uygulamaları takip ettiğinizden emin olurken tek bir doğruluk kaynağı oluşturmanın etkili bir çözümü, bir birleştirme temizleme yazılımı almaktır. Böyle bir araç, bir veri bekletme süreci aracılığıyla yeni bilgileri kullanarak eski kayıtların üzerine yazacaktır.

Dahası, self servis birleştirme temizleme araçları, işletme kullanıcılarının derinlemesine programlama bilgisine veya deneyimine sahip olmalarını gerektirmeden veri kayıtlarını uygun şekilde birleştirmelerine ve temizlemelerine olanak sağlayabilir.

İdeal birleştirme temizleme aracı, iş kullanıcılarına şu konularda yardımcı olabilir:

  • Hataların ve bilgi tutarlılığının değerlendirilmesi yoluyla verilerin hazırlanması
  • Verileri tanımlanmış iş kurallarına göre temizleme ve normalleştirme
  • Yerleşik algoritmaların bir kombinasyonu aracılığıyla birden çok listeyi eşleştirme
  • Yüksek doğruluk oranına sahip kopyaları kaldırma
  • Altın kayıtlar oluşturmak ve tek bir doğruluk kaynağı elde etmek
  • & daha fazla

Söylemeye gerek yok, otomasyonun iş başarısı için gerekli hale geldiği bir çağda, şirketler iş verilerini optimize etmeyi geciktiremezler. Bu nedenle, modern veri birleştirme / temizleme araçları, verileri birleştirmek ve temizlemek için karmaşık süreçlerle ilgili asırlık sorunlar için amiral gemisi çözümü haline geldi.

Veri Merdiveni

Bir şirketin verileri en değerli varlıklarından biridir ve diğer tüm varlıklar gibi verilerin de beslenmesi gerekir. Şirketler lazerle artan miktarda bilgi edinmeye ve veri toplamalarını desteklemeye odaklanmış olsalar da, elde edilen veriler uykuda kalıyor ve uzun süre pahalı CRM veya depolama alanı kaplıyor. Bu gibi durumlarda, verilerin iş kullanımına sunulmadan önce temizlenmesi gerekir.

Bununla birlikte, karmaşık birleştirme / temizleme süreci, veri kaynaklarını birleştirmenize ve gerçekten değerli kayıtlar oluşturmanıza yardımcı olan tek noktadan birleştirme temizleme yazılımı aracılığıyla basitleştirilebilir.

Data Ladder, iş kullanıcılarının veri eşleştirme, profil oluşturma, veri tekilleştirme ve zenginleştirme araçlarıyla verilerinden en iyi şekilde yararlanmalarına yardımcı olmaya adanmış bir veri kalitesi yazılım şirketidir. İster bulanık eşleme algoritmalarımız aracılığıyla milyonlarca kaydı eşleştirin, ister karmaşık ürün verilerini semantik teknolojiyle dönüştürüyor olsun, Data Ladder'ın veri kalitesi araçları, endüstride eşi benzeri olmayan üstün bir hizmet düzeyi sağlar.

Ücretsiz Deneme Sürümünü İndirin

Ne düşünüyorsunuz?

Bu site spam'i azaltmak için Akismet'i kullanıyor. Yorum verilerinizin nasıl işlendiğini öğrenin.