Mükemmel Satın Alma Profilini Oluşturmak ve Kişiselleştirilmiş Deneyimler Sunmak İçin Yapay Zeka Uygulamak

AI ile Profil Satın Alma ve Kişiselleştirme

İşletmeler sürekli olarak operasyonlarının hem verimliliğini hem de etkililiğini iyileştirmenin yollarını arıyor. Ve bu, karmaşık ve değişken COVID'den etkilenen ticari ortamda gezinmeye devam ettikçe daha önemli bir odak noktası haline gelecektir.

Neyse ki, e-ticaret gelişiyor. Pandemi kısıtlamalarından önemli ölçüde etkilenen fiziksel perakendenin aksine, çevrimiçi satışlar arttı.

Her yıl tipik olarak en yoğun alışveriş dönemi olan 2020 bayram sezonunda, İngiltere'deki çevrimiçi satışlar% 44.8 arttı ve tüm perakende satışların neredeyse yarısı (% 47.8) uzaktan araçlarla gerçekleşti.

BRC-KPMG Perakende Satış Monitörü

Ufukta kalıcı bir dijital değişim veya en azından işletmelerin her iki dünyanın en iyilerinden yararlanmak için çok kanallı bir yaklaşımı benimsediğini görecek bir değişimle, daha fazlası yeni dijital iş için alışılmadık uygulamaları düzene sokmanın yollarını arayacaktır. ve daha büyük iş yükünü azaltmak için.

AI zaten bu sorunlu noktalar için çözümler sunuyor. Veri toplama fırsatları ve otomasyon seçenekleri sayesinde, idari görevleri ve boşa harcanan kaynakları azaltma, işletmelerin zamandan ve paradan tasarruf etme ve sonuç olarak daha iyi bir müşteri deneyimi yaratma yeteneği vardır.

Ancak 2021'de bunu bir adım daha ileri götürmek için durum var. Artık yapay zekanın faydalarının farkında olduğumuza ve burada kalacağından emin olduğumuza göre, işletmeler entegre bir yaklaşımla ilgili daha az risk görmelidir.

Daha iyi satın alma profilleri oluşturmak için mevcut teknolojiyi ve verileri kullanarak, firmalar yapay zekanın gücünü ve kabiliyetini kendi avantajlarına gerçekten kullanabilir.

Müşterilerinizi Daha İyi Anlama

AI, alışveriş davranışlarını ve hem mikro hem de makro ortamlardaki etkileri analiz ederek müşteri ve pazar eğilimlerini göstermek ve tahmin etmek için veri toplama becerisiyle bilinir.

Sonuç, pazarınızın daha sonra ticari kararları bilgilendirmeye devam edebilecek bütünsel bir resmidir. Ancak ilerledikçe, toplayıp analiz edebildiği verilerin kalitesi ve kullanımı büyük bir hızla ilerledi.

Günümüzde ve ileriye dönük olarak, veriler ve içgörüler, genel tüketici segmentleri yerine her bir müşterinin ayrıntılı ve doğru bir şekilde anlaşılmasını sağlamak için kullanılabilir. Örneğin, bir müşteri web sitenizi ziyaret ettiğinde çerez verilerinin toplanması ve kabul edilmesi yoluyla, ürün ilgi alanları ve göz atma tercihleri ​​dahil olmak üzere profillerini oluşturmaya başlayabilirsiniz.

Kayıtlarınızda güvenli bir şekilde saklanan bu bilgilerle, daha kişisel ve olumlu bir deneyim oluşturmak için bir sayfayı yeniden ziyaret ettiklerinde içeriği özelleştirebilirsiniz. Politikanızda kabul edilirse, bu bilgileri hedeflenen reklamları ve iletişimleri uyarlamak için bile kullanabilirsiniz.  

Şimdi, bu uygulamanın etiği konusunda farklı görüşler var. Sıkılaştırıcı düzenlemeler ve uyum önlemleri ile veri toplama kontrolü tüketicilerin elinde kalmaktadır. Kabul edenler için, bunu mantıklı bir şekilde kullanmaları perakendecinin sorumluluğundadır ve kendi çıkarları doğrultusunda.

Tipik olarak, bir tüketici göz atma tercihlerinin hatırlanmasını isteyecektir. Daha rahat bir alışveriş deneyimi sağlar ve seçenekleri sıfırlama ve yeniden filtreleme konusunda zaman kazandırır. Aslında:

Tüketicilerin% 90'ı daha kolay bir deneyim için kişisel davranış bilgilerini markalarla paylaşmaya istekli. Dolayısıyla, bunu yapabilen bir markaya çok daha olumlu bakılacak, yeniden ziyaretleri teşvik edecek ve tekrar satın alacaktır.

Forrester ve RetailMeNot

Bununla birlikte, istemedikleri şey, markaların sahip oldukları bilgileri sonsuz iletişim ve yeniden hedeflenmiş reklamlarla spam göndererek kötüye kullanmalarıdır. Aslında bunlar, markaya herhangi bir iyilik yapmak yerine itibarına zarar verebilir.

Ancak topladığınız veriler bunu tahmin etmenize de yardımcı olabilir. Her bir müşteri tarafından hangi tür reklamların en iyi şekilde yanıtlandığını ortaya çıkarabilir ve hatta yanıtlama zamanını, hangi biçimde, hangi cihazda veya kanalda, ne kadar süreyle ve aslında bir tıklamayı mı yoksa dönüştürmek.

Bu bilgiler, satın alma profilleri oluşturmak için paha biçilmezdir. Bununla, müşterilerinize tam olarak istediklerini verirken daha başarılı kampanyalar ve teklifler oluşturabilirsiniz.

Ve geçmişte, bireysel profiller benzerliklere göre segmentler halinde gruplanma eğilimindeyken, AI entegre sistemlerin otomasyon yetenekleri, her bir tüketiciye kişisel ve özel bir deneyim verilebileceği anlamına geliyor.

Başarı ve satış sonuçları ortada. Kişiselleştirilmiş içerik, halihazırda daha genel alternatiflerden daha iyi katılım oranları elde etmektedir:

Kişiselleştirilmiş e-postalar, açık oranlarda% 55'e kadar artış sağlayabilir. 

Deloitte'in yaptığı bir anket

Ve

Tüketicilerin% 91'inin, alakalı teklifler ve öneriler sunan markalardan alışveriş yapma olasılığı daha yüksektir.

Accenture Nabız Anketi

Şimdi, detaylı ve doğru satın alma profilleri oluşturmak için hedeflemeyi bir adım öteye götürüp kararlarımızı yapay zeka geliştirmeleriyle topladığımız bilgilerle bilgilendirirsek bu faaliyetlerin ne kadar başarılı olabileceğini bir düşünün.

Şahsen bunun kaçırılmaması gereken bir fırsat olduğuna inanıyorum.

Ne düşünüyorsunuz?

Bu site spam'i azaltmak için Akismet'i kullanıyor. Yorum verilerinizin nasıl işlendiğini öğrenin.