DSP'ler için Büyük Veri Analitiği Nasıl Önemli Hale Geldi?

büyük Veri

Büyük veri analytics birkaç yıldır etkili pazarlama şemaları ve adtech için bir mihenk taşı olmuştur. Büyük veri analitiğinin etkililiği fikrini destekleyen istatistiklerle, şirketiniz içinde önermek kolay bir adımdır ve muhtemelen bunu tavsiye eden kişi olduğunuz için iyi görünmenizi bile sağlayacaktır.

Büyük veri analytics Geniş veri yığınlarını inceler (adından da anlaşılabileceği gibi) ve denetçilerin bu verileri kalıpları, pazar eğilimlerini ve demografik tercihleri ​​ve kullanıcı davranışını bulmak için kullanmasına izin verir. Daha sonra, bilgili iş seçimlerini yönlendirmesine izin vererek bu verileri eyleme geçirirsiniz. Devasa bilgi parçalarını alıp bunları, dünya çapında her türden işletmeye büyük fayda sağladığı gösterilen küçük, gerçek zamanlı kararlara yoğunlaştırmaktır.

Talep Tarafı Platformları (TTP'ler) ister inanın ister inanmayın, büyük verinin yükselişinden ağır faydalar elde etmeyi başarır analyticsve işte nedeni:

Bilgilendirilmiş Kararlar Alın

Bir TTP, reklam alanı satın alma sürecini hızlandırmanın ve tek bir arayüzün rahatlığı içinde olmanın bir yoludur.
Talep zincirinin bir parçası olarak arz ve talep ekonomik döngü - DSP'ler büyük verilerin sunduğu fırsatlardan yararlanır analytics aldıkları bilgilerden yararlanarak.

Layman'ın terimleriyle, TTP'ler tüm reklam fırsatları pazarını tek bir arayüzde hızla toplayabilir. Bu, bir ajansın veya pazarlama ekibinin bir sonraki kampanyası için nereden reklam alanı satın alacağına karar vermesine olanak tanır. Birinci sınıf DSP'ler, reklamverenlerin en üst düzey anlaşmaları bulmasına olanak sağlamak için birkaç milisaniye içinde özel algoritmalar kullanır.

Gelecek nesil analytics motorlar gibi kare gücü artırarak süreci basitleştirmeyi hedefleyin. analytics Veri bilimcilerinin ve analistlerin ilgili bilgileri son derece büyük veri kümelerinde olabildiğince hızlı bir şekilde derlemelerine olanak tanıyan çok dikkat çekici bir şekilde işleme. Bu tür motorlar, büyük veri kümelerindeki karmaşık sorguların sorgu gecikmesini azaltarak Veri Bilimcilerin daha üretken olmasına, veri modellerini daha hızlı keşfetmesine ve modelleri daha hızlı üretime yerleştirmesine olanak tanır. Model daha iyi olduğunda, uygunluk kullanıcı için daha iyidir, teklif fiyatı daha yüksektir ve daha yüksek bir fiyat, teklif / kazan oranını artırır.

Karları Optimize Edin

Pazarlamanın tüm amacı, satışları artırarak şirketinizin değerini artırmaktır ve işte tam da bu kadar büyük veri analytics DSP'lerle uyum içinde çalışın. Büyük veri yığınlarını verimli bir şekilde tarayarak, pazarlama optimizasyonunun anında yapılmasına izin verirsiniz. Ve bu durumda, sadece duvara bir şeyler fırlatıp neyin yapıştığını görmek için beklemiyorsunuz, aslında onu desteklemek için verilerle bilinçli kararlar veriyorsunuz.

Bir yığın veriyi ve teknolojiyi yeterince incelemek için kapsamlı analitik beceriler gerekir. Bazen, en iyi bilgilendirilmiş pazarlama stratejinizi oluşturmak için ihtiyaç duyduğunuz veri parçası, samanlıkta iğne yapmaktır. Pazarlama ekipleri ve / veya ajanslar, TTP'lerin hizmetini kullanarak, reklam alanı satın almak için dolar üzerinden kuruş ödemenin yanı sıra en iyi yatırım getirisini garanti ederek kendilerini mümkün olan en iyi fırsatlara sokabilirler. DSP'ler, algoritmalarına büyük veriyi dahil ederek büyük faydalar elde ederek, potansiyel müşterilere yönelik istatistiklere dayalı bir satış noktası haline getirir.

Sayıları Tam Olarak Kullanın

Büyük veri analizi, kendi içinde gezinmek için zor bir yoldur. Ortaya çıkması ve pazarlama alanında yeni keşfedilen alaka düzeyiyle, DSP'ler bu verileri kendi algoritmalarına derleyerek bu verilerden yararlanabilmektedir. Üzerinde oturulacak daha büyük bir veri yığınına sahip olan TTP'ler, büyük miktarda bilgiyi derleyerek ve pazarlama ve reklam ajansları için uygun yollara dağıtarak artık burada ve şimdi daha alakalı.

Örneğin, büyük veri bir demografik grup için rakamlar sağlayacaktır ve TTP'ler bunu ilgili bir şekilde derleyecektir. Diğer platformların topladığı bilgileri analiz ederek, büyük veri analytics anlamlı bilgiler elde ederek sorular sormamızı sağlar. Talep Taraflı Reklamverenler (DSA'lar) bunu kullanacak, ardından şirketlere reklam yerleşimleri için en iyi yolları sağlayacaktır. DSP'ler, büyük veri analizinin sağladığı bilgi için en büyük yardımcılardan biri olmuştur.

Büyük verinin kalan etkilerinden en çok kimin yararlandığını belirlemek zor analytics. Pazarlama dünyasının geneline yayıldığından beri, birkaç hayırsever gördük, ancak hiçbiri TTP'leri kullananlar kadar şeffaf değil. Büyük veri yoluyla kazanılan bilgiyi kullanarak analyticsTTP'ler, pazarlama ve reklam departmanları için daha iyi bir ürün haline geldi.

Takeaways

  1. Pazarlamanın tüm amacı, şirketinizin değerini artırmaktır. satışları artırmak ve bu tam olarak ne kadar büyük veri analytics DSP'lerle uyum içinde çalışın.
  2. Pazarlama ekipleri, TTP'lerin hizmetini kullanarak, kendilerini mümkün olan en iyi fırsatlara dahil edebilir ve en iyi yatırım getirisi reklam alanı satın almak için kuruş ödemenin yanı sıra
Şüphesiz, TTP'ler reklamlarda YG'yi artırmak için daha iyi fırsatlar sunar.

Ne düşünüyorsunuz?

Bu site spam'i azaltmak için Akismet'i kullanıyor. Yorum verilerinizin nasıl işlendiğini öğrenin.