Büyük Veri nedir? Büyük Verinin Faydaları Nelerdir?

büyük veri

Vaadi büyük veri şirketlerin işlerinin nasıl yürüdüğüne dair doğru kararlar ve tahminler vermek için ellerinde çok daha fazla zekaya sahip olmalarıdır. Büyük Veri, ne olduğu ve neden onu kullanmamız gerektiği hakkında biraz fikir edinelim.

Büyük Veri Harika Bir Gruptur

Burada bahsettiğimiz şey bu değil, ama Büyük Veri hakkında okurken harika bir şarkı da dinleyebilirsiniz. Müzik videosunu dahil etmiyorum… iş için pek güvenli değil. Not: Büyük verinin birikmekte olduğu popülerlik dalgasını yakalamak için adı seçip seçmediklerini merak ediyorum.

Büyük Veri Nedir?

Büyük veri, gerçek zamanlı olarak büyük hacimli akış verilerinin toplanması, işlenmesi ve kullanılabilirliğini tanımlamak için kullanılan bir terimdir. Üç V hacim, hız ve çeşitlilik krediyle Doug Laney). Şirketler pazarlama, satış, müşteri verileri, işlem verileri, sosyal konuşmalar ve hatta hisse senedi fiyatları, hava durumu ve haberler gibi harici verileri birleştirerek daha doğru kararlar almalarına yardımcı olmak için korelasyon ve nedensellik istatistiksel olarak geçerli modelleri tanımlıyor.

Büyük Veri Neden Farklı?

Eski günlerde… bilirsiniz… birkaç yıl önce, verileri (ETL) ayıklamak, dönüştürmek ve bunları raporlama için iş zekası çözümlerinin üzerine inşa edilen dev veri ambarlarına yüklemek için sistemleri kullanırdık. Periyodik olarak, tüm sistemler verileri yedekleyip, raporların çalıştırılabileceği ve herkesin neler olup bittiğini anlayabileceği bir veritabanında birleştirirdi.

Sorun, veritabanı teknolojisinin birden fazla, sürekli veri akışını kaldıramamasıydı. Veri hacmini kaldıramadı. Gelen verileri gerçek zamanlı olarak değiştiremez. Ve arka uçtaki ilişkisel bir sorgu dışında hiçbir şeyi işleyemeyen raporlama araçları eksikti. Büyük Veri çözümleri, bulut barındırma, yüksek oranda indekslenmiş ve optimize edilmiş veri yapıları, otomatik arşivleme ve çıkarma yetenekleri sunar ve raporlama arayüzleri, işletmelerin daha iyi kararlar almasını sağlayan daha doğru analizler sağlamak için tasarlanmıştır.

Daha iyi iş kararları, şirketlerin kararlarının riskini azaltabileceği ve maliyetleri düşüren, pazarlama ve satış etkinliğini artıran daha iyi kararlar alabileceği anlamına gelir.

Büyük Verinin Faydaları Nelerdir?

Bilişim şirketlerdeki büyük veriden yararlanmayla ilgili riskleri ve fırsatları gözden geçirir

  • Büyük Veri Zamanında - Her iş gününün% 60'ı, bilgi çalışanları verileri bulmak ve yönetmek için harcıyor.
  • Büyük Veriye Erişilebilir - Üst düzey yöneticilerin yarısı doğru verilere erişmenin zor olduğunu söylüyor.
  • Büyük Veri Bütünseldir - Bilgiler şu anda organizasyon içindeki silolarda tutulmaktadır. Örneğin pazarlama verileri web'de bulunabilir analytics, mobil analytics, sosyal analytics, CRM'ler, A / B Test araçları, e-posta pazarlama sistemleri ve daha fazlası… her biri kendi silosuna odaklanıyor.
  • Büyük Veri Güvenilirdir - Şirketlerin% 29'u, düşük veri kalitesinin parasal maliyetini ölçüyor. Müşteri iletişim bilgileri güncellemeleri için birden fazla sistemi izlemek kadar basit şeyler milyonlarca dolar tasarruf sağlayabilir.
  • Büyük Veri Önemlidir - Şirketlerin% 43'ü, araçlarının alakasız verileri filtreleme becerisinden memnun değil. Müşterileri web'den filtrelemek kadar basit bir şey analytics edinme çabalarınız hakkında bir ton bilgi sağlayabilir.
  • Büyük Veri Güvenli - Ortalama veri güvenliği ihlali müşteri başına 214 dolardır. Büyük veri barındırma ve teknoloji ortakları tarafından oluşturulan güvenli altyapılar, ortalama bir şirketin yıllık gelirlerinde% 1.6 oranında tasarruf sağlayabilir.
  • Büyük Veri Otoriterdir - Kuruluşların% 80'i, verilerinin kaynağına bağlı olarak gerçeğin birden çok sürümüyle mücadele ediyor. Birden fazla, incelenmiş kaynağı birleştirerek, daha fazla şirket son derece doğru istihbarat kaynakları üretebilir.
  • Büyük Veri Eyleme Geçirilebilir - Güncel olmayan veya kötü veriler, şirketlerin% 46'sının milyarlarca maliyete neden olabilecek kötü kararlar almasına neden olur.

Büyük Veri ve Analitik Eğilimler 2017

2017, teknoloji işi için birçok yönden benzersiz ve çok heyecan verici bir yıl olacak. İşletmeler, operasyonel titizlikten ödün vermeden bireysel müşterilere yönelik ölçek ve ilgiyi dengelemeye çalışacak. Ketan Pandit, Aureus Insights

Kullanılacak büyük verileri burada göreceksiniz:

  1. Pazarlama profesyonellerinin% 94'ü müşteri deneyiminin kişiselleştirilmesi son derece önemli
  2. Kaldıraçla yıllık 30 milyon dolar tasarruf iddialarda ve dolandırıcılıkta sosyal medya verileri analytics
  3. 2020'ye kadar, bankaların% 66'sı blockchain ticari üretimde ve ölçekte
  4. Kuruluşlar güvenecek akıllı veri büyük veriye kıyasla daha fazla.
  5. Makineden İnsana (M2H) kurumsal etkileşimler 85'ye kadar% 2020'e kadar insancıllaştırılacak
  6. İşletmeler% 300 daha fazla yatırım yapıyor Yapay Zeka (AI) 2017'de 2016'ya kıyasla
  7. Ortaya çıkmasında% 25 büyüme oranı yapılandırılmamış verilerin ilgili bir kaynağı olarak konuşma
  8. Unutulma Hakkı (R2BF) veri kaynağına bakılmaksızın küresel olarak odakta olacak
  9. Olmayan müşteri hizmetleri ekiplerinin% 43'ü gerçek zamanlı analiz küçülmeye devam edecek
  10. 2020 tarafından Artırılmış Gerçeklik (AR) Sanal Gerçekliğin 90 milyar dolarına kıyasla pazar 30 milyar dolara ulaşacak

Büyük Veri Analitiği Trendleri 2017

Bir Yorum

  1. 1

Ne düşünüyorsunuz?

Bu site spam'i azaltmak için Akismet'i kullanıyor. Yorum verilerinizin nasıl işlendiğini öğrenin.