Veri Temizleme Neden Önemlidir ve Veri Temizliği Süreçlerini ve Çözümlerini Nasıl Uygulayabilirsiniz?

Düşük veri kalitesi, hedeflenen hedeflerine ulaşamadıkları için birçok iş lideri için artan bir endişe kaynağıdır. Güvenilir veri içgörüleri üretmesi beklenen veri analistlerinden oluşan ekip, zamanlarının %80'ini verileri temizleyerek ve hazırlayarak geçirir ve gerçek analizi yapmak için zamanın yalnızca %20'si kalır. Veri kalitesini manuel olarak doğrulamak zorunda oldukları için bu, ekibin üretkenliği üzerinde büyük bir etkiye sahiptir.

Varlık Çözümü Pazarlama Süreçlerinize Nasıl Değer Katıyor?

Çok sayıda B2B pazarlamacı - neredeyse %27 - yetersiz verinin onlara %10'a veya bazı durumlarda yıllık gelir kayıplarına daha da fazla mal olduğunu kabul ediyor. Bu, günümüzde çoğu pazarlamacının karşılaştığı önemli bir sorunu açıkça vurgulamaktadır ve bu, düşük veri kalitesidir. Eksik, eksik veya düşük kaliteli veriler, pazarlama süreçlerinizin başarısı üzerinde büyük bir etkiye sahip olabilir. Bu, bir şirketteki neredeyse tüm departman süreçlerinden - ancak özellikle satış

Verinin Gücü: Lider Kuruluşlar Verileri Rekabet Avantajı Olarak Nasıl Kullanıyor?

Veri, rekabet avantajının mevcut ve gelecekteki kaynağıdır. Borja Gonzáles del Regueral – Dekan Yardımcısı, IE Üniversitesi İnsan Bilimleri ve Teknoloji Okulu İş liderleri, iş büyümeleri için temel bir varlık olarak verilerin önemini tamamen anlıyor. Birçoğu bunun önemini anlamış olsa da, çoğu, daha fazla potansiyel müşteriyi müşteriye dönüştürmek, marka itibarını artırmak veya

Tekilleştirme: Yinelenen Müşteri Verilerini Önlemek veya Düzeltmek İçin En İyi Uygulamalar

Yinelenen veriler yalnızca iş anlayışlarının doğruluğunu azaltmakla kalmaz, aynı zamanda müşteri deneyiminizin kalitesini de tehlikeye atar. Yinelenen verilerin sonuçlarıyla herkes (BT yöneticileri, iş kullanıcıları, veri analistleri) karşı karşıya gelse de, bir şirketin pazarlama operasyonları üzerinde en kötü etkiye sahiptir. Pazarlamacılar, şirketin sektördeki ürün ve hizmet tekliflerini temsil ettiğinden, zayıf veriler marka itibarınızı hızla bozabilir ve olumsuz müşteri elde edilmesine yol açabilir.