Anket Sonuçlarınızı Daha Derinlemesine İnceleyin: Çapraz Sekme ve Filtre Analizi
Sosyal Medya Pazarlaması yapıyorum SurveyMonkey, bu nedenle, daha stratejik iş kararları almak üzere müşterilerinize ulaşmak için çevrimiçi anketleri kullanmanın büyük bir savunucusuyum. Özellikle anketi oluşturma ve analiz etme hakkında bir şeyler biliyorsanız, basit bir anketten çok fazla fikir edinebilirsiniz. İyi bir anket yazmak ve tasarlamak bu sürecin önemli bir parçasıdır, ancak nasıl yapacağınızı bilmiyorsanız tüm bu ön uç çalışmaların çok az anlamı vardır. sonuçlarınızı analiz edin.
SurveyMonkey'de, randevunuzu dilimlemenize, parçalara ayırmanıza ve anlamlandırmanıza yardımcı olacak çeşitli araçlar sunuyoruz. En kullanışlı olanlardan ikisi çapraz sekmeler ve filtrelerdir. Size kısa bir genel bakış ve her biri için kullanım durumu vereceğim, böylece bunları ihtiyaçlarınıza göre nasıl uygulayacağınızı bilirsiniz.
Çapraz Sekmeler Nedir?
Çapraz tablolama, size iki veya daha fazla anket sorusunun yan yana karşılaştırmasını sağlayan kullanışlı bir analiz aracıdır. Tablolar arası filtreyi uyguladığınızda, segmentlere ayırmak istediğiniz yanıtları seçebilir ve bu segmentlerin anketinizdeki her soruya nasıl yanıt verdiğini görebilirsiniz.
Bu nedenle, örneğin, farklı cinsiyetlerden insanların çeşitli anket sorularınıza nasıl yanıt verdiğini merak ediyorsanız, yanıtlayanların cinsiyetiyle ilgili bir anket sorusu eklersiniz. Ardından, çapraz tabloyu uyguladığınızda, kadınlara kıyasla erkeklerin nasıl tepki verdiğini kolayca göreceksiniz.
Bu, pazarlama stratejinizde faydalı olabilir. Çapraz tabloların rehberliği, fikrinize veya ürününüze ilgi duyabilecek kişiler hakkında size çok şey söyleyebilir — teklifinize olumlu yanıt verenleri yaş grubu, cinsiyet, renk tercihi — anket olarak dahil ettiğiniz herhangi bir kategoriye göre segmentlere ayırabilir soru, çapraz sekmeleri kullanarak yanıtlarınızı daha ayrıntılı olarak ayırmak için kullanılabilir.
Filtreleme Nedir?
Yanıtlayanlarınızın bir bölümünün diğerlerinden kaldırıldığını görmek için sonuçlarınıza bir filtre uygulayın. Sonuçlarınızı daraltmak için yanıta, özel ölçütlere veya özelliğe (tarih, tamamlanmış ve kısmen tamamlanmış yanıtlar, e-posta adresi, ad, IP adresi ve özel değerler) göre filtre uygulayabilirsiniz, böylece yalnızca seninle ilgilenmek.
Örneğin, kedi severler için bir ürün pazarlıyorsanız ve anket sorularınızdan biri, yanıtlayanların kedileri sevip sevmediğini sorarsa, yanıt veren kişilerin yanıtları yok hayır bu soruya muhtemelen pek ilgi çekici değil. Yalnızca yanıt veren kişileri seçen bir filtre uygulayın Evetya da olabilir (bu bir seçenek olsaydı) ve potansiyel müşterilerin sonuçlarını görebileceksiniz.
Daha İyi Anket Analizi için Filtreleri ve Çapraz Sekmeleri Birleştirin
Öyleyse, filtreleri ve çapraz tabloları aynı anda uygulayabilir misiniz diye merak edebilirsiniz. Cevap Evet! Gürültüyü azaltmak ve tepkilerinizi anlamlandırmak için yararlı bir stratejidir.
- Filtrenizi uygulayın yani önceki örneğimize göre potansiyel müşteri olan insanlar. Ardından, potansiyel müşterilerin nasıl farklı hissettiğini öğrenmek için çapraz tablonuzu uygulayın. Kedi sever örneğimize dönersek, önce filtreyi uygularsınız, böylece ürününüzle ilgilenebilecek insanlardan gelen yanıtlara bakarsınız.
- Çapraz tablonuzu uygulayın böylece yaşları (cinsiyet, gelir düzeyi ve konum da burada ilginç faktörler olabilir) bilirsiniz ve işte. Potansiyel müşterilerinizin yaşa, cinsiyete veya istediğiniz herhangi bir şeye göre ayrılabilen kapsamlı bir görünümüne sahip olursunuz.
Analizinizde ilginç olacak faktörleri göz önünde bulundurmayı unutmayın, böylece anket tasarımınızda onlar için plan yapabilirsiniz. Orijinal anketinizde sormazsanız, gelir düzeyi için çapraz tablo oluşturmanın bir yolu olmayacaktır.
Bu çapraz tablo ve filtre analizine genel bakışın sizin için yararlı olduğunu umarız! Yine de, daha fazla anket analizi sorunuz mu var? Çapraz tablo veya filtre özelliklerini kullanarak elde ettiğiniz bir içgörü örneğine ne dersiniz? Aşağıdaki yorum bölümünde bize bundan bahsedin. Teşekkürler!
Açıklama: Martech Zone bağlı kuruluş SurveyMonkey ve bu makaledeki ortaklık bağlantısını kullanıyorlar.