2018'de Veriler, Gelişmekte Olan Öngörüler Ekonomisini Besleyecek

Veri Öngörüleri

Umudu yapay zeka (AI) her şeyi değiştirmek pazarlama çevrelerinde 2017'de önemli bir yankı uyandırdı ve bu, 2018'de ve önümüzdeki yıllarda da devam edecek. Gibi yenilikler Salesforce EinsteinCRM için ilk kapsamlı yapay zeka, satış uzmanlarına müşteri ihtiyaçlarına dair benzeri görülmemiş bilgiler verecek, destek temsilcilerinin sorunları müşterilerin farkına bile varmadan çözmelerine yardımcı olacak ve pazarlamanın deneyimleri daha önce mümkün olmayan bir dereceye kadar kişiselleştirmesine izin verecek.

Bu gelişmeler, neredeyse algılanamaz bir şekilde gerçekleşen bir değişimin öncüsüdür: Analiz Ekonomisi. Tıpkı Sanayi Çağı'nın üretim odaklı bir üretim ekonomisini başlatması gibi, Bilgi Çağı da yakıt sağlayan verilerle İçgörü Ekonomisini yönlendiriyor. En iyi AI araçları, ham verileri eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürebilir.

Ancak, yapay zekanın özünde oldukça karmaşık olmasına rağmen bir yazılım programı olduğunu ve içine beslenen verilerin eksik veya yanlış olması durumunda çıktının kalitesinin düşeceğini akılda tutmak önemlidir. Yapay zekanın sözünü yerine getirmek için, pazarlamacıların verileri derlemenin, standartları uygulamanın, bilgileri güncellemenin ve verileri uygun şekilde temizlemenin bir yolunu bulması gerekir.

Veri kalitesini belirleyebilmek ve verileri içgörülere dönüştürebilmek hayati derecede önemlidir. İçgörüler Ekonomisi yeni ortaya çıkan bir fenomen olsa da, onu ileriye taşımak için gereken yakıt açıktır: yüksek kaliteli veriler. Önümüzdeki yıl, daha fazla şirket oyunun kurallarını değiştiren içgörüler oluşturmak için ihtiyaç duydukları veri kalitesini elde etmek için bunun gibi dört adımlı süreçler uygulayacak:

  1. Adım 1: Planlama - Pazarlamacılar, bu adımda planlar oluşturmak için geçmiş verileri kullanır, hedefleri belirlemek ve hedeflere ulaşmak için gereken ortalama anlaşma boyutunu, olası satış hacmini ve hızı belirlemek için satışlarla birlikte çalışır. Daha sonra, geçmiş performansa dayalı olarak dönüşüm oranlarını belirlerler ve mevcut hedefleri karşılamak için ne yapmaları gerektiğini (örneğin, kaç potansiyel müşteri oluşturacak, optimum satış döngüsü vb.) Belirlerler.
  2. Adım 2: Başarmak - Bu adımda, pazarlamacılar hedeflere yönelik ilerlemelerini ölçmek ve içgörüler elde etmek için kampanya performansını değerlendirir. Bu şekilde, bir geri bildirim döngüsü oluşturmak için verileri içgörülere dönüştürebilirler. Bunun bir örneği, e-ticaret platformlarının sunduğu ve yeni veri akışı olarak güncellenen ürün önerileridir.
  3. 3. Adım: Optimize etme - Adından da anlaşılacağı gibi, bu adım, pazarlama ve satış arasındaki aktarım gibi süreçlerin sürekli iyileştirilmesini içerir. Yeni bilgiler geldikçe, süreçleri optimize eden pazarlamacılar dikkatli incelemeler yapar ve sonuçları iyileştirmek için kullanabilecekleri teknikleri belirler. Süreçler ayarlanır ve sonuçlar ölçülür.
  4. 4. Adım: Değerlendirme - Bu önemli adımda, pazarlamacılar programlarını değerlendirir ve hangi kampanyaların en yüksek getiriyi sağladığını bulur. Yatırım getirisini belirlemek için kanallara, mesajlara ve diğer faktörlere göz atarlar, böylece hangi yaklaşımın en başarılı olduğunu kanıtlayan gelecekteki kampanyaları planlayabilirler. Bu adımda toplanan bilgi, veriler tarafından üretilen içgörülerden gelir.

Daha fazla iş lideri, Insights Ekonomisine geçişi algıladıkça, şirketlerin CRM platformları gibi kayıt sistemlerindeki verileri konsolide etmeye ve bu adımları uygulamaya başlamasını sağlayın. Yapay zeka, pazarlamanın evriminde önemli bir bileşendir, ancak amaçlandığı gibi çalışması için kurşun geçirmez veriler gerektirir, bu da satış ve pazarlamanın tek bir veri gerçeği kaynağına ihtiyaç duyduğu anlamına gelir.

Satış ve pazarlama ortak bir çözüm yığını kullandığında, ekipler veri kalitesini sürekli olarak artırmak ve giderek daha değerli içgörüler oluşturmak için yukarıda özetlenen adımları kullanarak birlikte daha yakın çalışabilir. Salesforce gibi merkezi bir sistemde kampanya etkisini gösterme ve verilere erişme yeteneği, pazarlamaya güvenilirlik kazandırır ve ekibin satışlarla işbirliğini geliştirir.

Bu nedenle, 2018 ilerledikçe şirketler yapay zeka çözümleri aramaya devam edecek. Bu olumlu bir adım - Einstein gibi AI teknolojilerindeki olanaklar gerçekten şaşırtıcı. Ancak verilerin yapay zekayı beslediğini unutmamak önemlidir. Verinin merkezi rolünü kabul edenler ve kaliteyi iyileştirmek için bu dört adım gibi bilinçli bir strateji kullananlar, Insights Economy ortaya çıkmaya devam ettikçe başarılı olacaklar.

Ne düşünüyorsunuz?

Bu site spam'i azaltmak için Akismet'i kullanıyor. Yorum verilerinizin nasıl işlendiğini öğrenin.